耐火材料生產(chǎn)過程的質(zhì)量控制4
2.3.1模糊控制
一個(gè)熟練工人并非需要了解被控對象的數(shù)學(xué)模型，只是憑借豐富的經(jīng)驗(yàn)，采取適當(dāng)對策就可以巧妙地控制一個(gè)復(fù)雜的過程，如把其操作經(jīng)驗(yàn)加以總結(jié)，用語言表達(dá)就可以得到一些定性的規(guī)則，這些規(guī)則一般都帶有大小，多少，高低，快慢等不的程度修飾詞，也就是具有模糊性質(zhì)，這些規(guī)則用模糊數(shù)字定量處理后就可以轉(zhuǎn)化成模糊控制算法，從而能夠進(jìn)行控制。
模糊控制的過程是：
1.將實(shí)測輸入轉(zhuǎn)化成模糊輸入，
2.依模糊規(guī)則進(jìn)行運(yùn)算，得到結(jié)果，
3.反模糊化，將模糊輸出量轉(zhuǎn)為地物理量并作用于被控對象。
2.32人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)元是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)點(diǎn)。每個(gè)神經(jīng)元有多個(gè)輸入和數(shù)個(gè)相同的輸出，按一定函數(shù)關(guān)系進(jìn)行輸入-輸出轉(zhuǎn)換。人工神經(jīng)元互聯(lián)就組成了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人工網(wǎng)絡(luò)中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)的輸入-輸出轉(zhuǎn)換函數(shù)的參數(shù)都必須依靠預(yù)先知道的實(shí)驗(yàn)輸入-輸出關(guān)系，通過*化算法使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出能夠zui大限度的接近實(shí)際輸出。換句話說，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特別適合描述非常復(fù)雜的多元函數(shù)關(guān)系，如果數(shù)據(jù)充分，其他辦法又無能為力，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以一顯身手。
2.33模糊控制-人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)合
神經(jīng)自適應(yīng)學(xué)習(xí)是一種只能控制方法，它可以利用操作數(shù)據(jù)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法修改模糊控制系統(tǒng)的參數(shù)，從而改進(jìn)模糊控制的質(zhì)量，系統(tǒng)變化時(shí)也可以進(jìn)行靈活的調(diào)整。
3.耐火材料的質(zhì)量控制體系和保障體系
南京寧博分析儀器有限公司
技術(shù)部