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數(shù)據(jù)中臺功能架構(gòu),數(shù)據(jù)中臺是什么

發(fā)布時間:2023-10-07
1,數(shù)據(jù)中臺是什么2,數(shù)據(jù)中臺由什么組成3,客戶數(shù)據(jù)中臺能實現(xiàn)什么功能4,門店數(shù)據(jù)中臺如何建設(shè)5,數(shù)據(jù)中臺是什么1,數(shù)據(jù)中臺是什么 就是數(shù)據(jù)庫,簡單的理解,你可以認為是一個代碼數(shù)據(jù)庫,營銷數(shù)據(jù)庫,銷售數(shù)據(jù)庫,知識數(shù)據(jù)庫,客戶數(shù)據(jù)庫等等,這些都被稱為數(shù)據(jù)中臺
2,數(shù)據(jù)中臺由什么組成 數(shù)據(jù)中臺其實是一個數(shù)據(jù)運轉(zhuǎn)站,它包含了大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)處理工具和數(shù)據(jù)應(yīng)用三個層面的系統(tǒng)、產(chǎn)品和服務(wù)。由底座、支柱、鐵圈、鐵夾組成。
3,客戶數(shù)據(jù)中臺能實現(xiàn)什么功能 在碎片化數(shù)據(jù)涌向企業(yè)時,為實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化建立一個客戶數(shù)據(jù)中臺(customer data platform,簡稱cdp)就變得很有必要了。創(chuàng)略科技所提供的客戶數(shù)據(jù)中臺通過對數(shù)據(jù)的收集、打通、整理可以幫助企業(yè)實現(xiàn)客戶全生命周期智能管理及營銷效率效果最大化并指導(dǎo)科學(xué)的決策??蛻魯?shù)據(jù)中臺(customer data platform,簡稱cdp)是企業(yè)獲取、管理、應(yīng)?私域數(shù)據(jù)的系統(tǒng)平臺,它可以將來自營銷、銷售和客服等多渠道的客戶數(shù)據(jù)整合到統(tǒng)一的視圖,以實現(xiàn)客戶建模和優(yōu)化客戶體驗的目標。相比于其他中臺,cdp更偏向于在企業(yè)的客戶和潛在客戶的轉(zhuǎn)化與維系領(lǐng)域發(fā)揮價值。創(chuàng)略科技是中國首個擁有客戶數(shù)據(jù)中臺解決方案的企業(yè),可以咨詢他們了解更為詳細的內(nèi)容。
4,門店數(shù)據(jù)中臺如何建設(shè) 門店形象是客戶對企業(yè)的第一感官印象,如果門店形象可以簡單、直白的講企業(yè)理念展現(xiàn)出來,無疑可以讓客戶未進店門,先生好感。 當(dāng)客人進入店內(nèi),店內(nèi)的陳設(shè),服務(wù)人員的素質(zhì)是客戶對企業(yè)文化的第二次感受,從心理學(xué)上講,這時客戶會將兩次感受進行一個對比,如果一致,則好感增加;如店內(nèi)感受優(yōu)于店外,客戶還會繼續(xù)選購;倘若店內(nèi)感受低于店外,客戶立刻離開的幾率大大增加。 所以門店形象要與門店文化建設(shè)同步,達到綜合一致為最佳選擇。蘇榮澤科技提出了門店數(shù)據(jù)中臺的建設(shè),分為以下4個階段:統(tǒng)一數(shù)據(jù)階段、可視信息階段、行業(yè)知識階段、智慧決策階段。wakedata有提出過數(shù)據(jù)中臺建設(shè)可以從“頂層設(shè)計、試點驗證、能力擴大、提升治理”四個流程逐步推進,形成建設(shè)路徑。搭建前,需要明確搭建目標,做好規(guī)劃、匹配和投入,分步實施;搭建時,以單個具體業(yè)務(wù)作為切入點進行試點驗證,減少交付壓力;待試點得到有效驗證后,再擴大建設(shè)范圍,持續(xù)優(yōu)化整合并沉淀,重塑企業(yè)價值鏈和it架構(gòu);過程中,組織結(jié)構(gòu)也要不斷優(yōu)化,逐漸形成流程規(guī)范,提升中臺效率,進一步重構(gòu)企業(yè)數(shù)字化生態(tài)。 5,數(shù)據(jù)中臺是什么 數(shù)據(jù)中臺是指通過數(shù)據(jù)技術(shù),對海量數(shù)據(jù)進行采集、計算、存儲、加工,同時統(tǒng)一標準和口徑。數(shù)據(jù)中臺把數(shù)據(jù)統(tǒng)一之后,會形成標準數(shù)據(jù),再進行存儲,形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層,進而為客戶提供高效服務(wù)。這些服務(wù)跟企業(yè)的業(yè)務(wù)有較強的關(guān)聯(lián)性,是這個企業(yè)獨有的且能復(fù)用的,它是企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的沉淀,其不僅能降低重復(fù)建設(shè)、減少煙囪式協(xié)作的成本,也是差異化競爭優(yōu)勢所在。中臺的目標是提升效能、數(shù)據(jù)化運營、更好支持業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新,是多領(lǐng)域、多bu、多系統(tǒng)的負責(zé)協(xié)同。中臺是平臺化的自然演進,這種演進帶來“去中心化“的組織模式,突出對能力復(fù)用、協(xié)調(diào)控制的能力,以及業(yè)務(wù)創(chuàng)新的差異化構(gòu)建能力。擴展資料1,回歸服務(wù)的本質(zhì)-數(shù)據(jù)重用浙江移動已經(jīng)將2000個基礎(chǔ)模型作為所有數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)的基礎(chǔ),這些基礎(chǔ)模型做到了“書同文,車同軌”,無論應(yīng)用的數(shù)據(jù)模型有多復(fù)雜,總是能溯源到2000張基礎(chǔ)表,這奠定了數(shù)據(jù)核對和認知的基礎(chǔ),最大程度的避免了“重復(fù)數(shù)據(jù)抽取和維護帶來的成本浪費?!?,數(shù)據(jù)中臺需要不斷的業(yè)務(wù)滋養(yǎng)在企業(yè)內(nèi),無論是專題、報表或取數(shù),當(dāng)前基本是煙囪式數(shù)據(jù)生產(chǎn)模式或者是項目制建設(shè)方式,必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)知識得不到沉淀和持續(xù)發(fā)展,從而造成模型不能真正成為可重用的組件,無法支撐數(shù)據(jù)分析的快速響應(yīng)和創(chuàng)新。其實,業(yè)務(wù)最不需要的就是模型的穩(wěn)定,一個數(shù)據(jù)模型如果一味追求穩(wěn)定不變,一定程度就是故步自封,這樣的做法必然導(dǎo)致其他的新的類似的數(shù)據(jù)模型產(chǎn)生。數(shù)據(jù)模型不需要“穩(wěn)定”,而需要不斷的滋養(yǎng),只有在滋養(yǎng)中才能從最初的字段單一到逐漸成長為企業(yè)最為寶貴的模型資產(chǎn)。3,數(shù)據(jù)中臺是培育業(yè)務(wù)創(chuàng)新的土壤企業(yè)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新一定要站在巨人的肩膀上,即從數(shù)據(jù)中臺開始,不能總是從基礎(chǔ)做起,數(shù)據(jù)中臺是數(shù)據(jù)創(chuàng)新效率的保障。研究過機器學(xué)習(xí)的都知道,沒有好的規(guī)整數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)準備的過程極其冗長,這也是數(shù)據(jù)倉庫模型的一個核心價值所在,比如運營商中要獲取3個月的arpu數(shù)據(jù),如果沒有融合模型的支撐,得自己從賬單一層層匯總及關(guān)聯(lián),速度可想而知。4,數(shù)據(jù)中臺是人才成長的搖籃原來新員工入職要獲得成長,一是靠人帶,二是找人問,三是自己登陸各種系統(tǒng)去看源代碼,這樣的學(xué)習(xí)比較支離破碎,其實很難了解全貌,無法知道什么東西對于企業(yè)是最重要的,獲得的文檔資料也往往也是過了時的?,F(xiàn)在有了數(shù)據(jù)中臺,很多成長問題就能解決,有了基礎(chǔ)模型,新人可以系統(tǒng)的學(xué)習(xí)企業(yè)有哪些基本數(shù)據(jù)能力,o域數(shù)據(jù)的增加更是讓其有更廣闊的視野,有了融合模型,新人可以知道有哪些主題域,從主題域切入去全局的理解公司的業(yè)務(wù)概念,有了標簽庫,新人可以獲得前人的所有智慧結(jié)晶,有了數(shù)據(jù)管理平臺,新人能清晰的追溯數(shù)據(jù)、標簽和應(yīng)用的來龍去脈,所有的知識都是在線的,最新的,意味著新人的高起點。我也不太明白這個數(shù)據(jù)中臺到底是指的是什么了?用一句話來簡單的介紹,“數(shù)據(jù)中臺是數(shù)據(jù)服務(wù)(data api)工廠”,數(shù)據(jù)中臺的核心是data api。數(shù)據(jù)中臺的規(guī)模和復(fù)雜程度都可大可小,企業(yè)要根據(jù)自身的業(yè)務(wù)去做選擇,靈活地部署數(shù)據(jù)中臺?,F(xiàn)在支持按需自由組合、分步靈活部署實施的廠商有wakedata,希望可以幫到你。數(shù)據(jù)中臺的核心是data api,起到連接前臺和后臺的作用,通過api的方式提供數(shù)據(jù)服務(wù),而不是像以往那樣直接把數(shù)據(jù)庫給到前臺,讓前臺開發(fā)自行使用數(shù)據(jù)。那么產(chǎn)生dataapi的過程,dataapi怎么可以產(chǎn)生得更快,data api怎么可以更加清晰,data api的數(shù)據(jù)質(zhì)量怎么可以更好,這些就是需要圍繞數(shù)據(jù)中臺去構(gòu)建的能力。(數(shù)據(jù)中臺示意圖)(wakedata數(shù)據(jù)中臺架構(gòu))
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