近日，大華股份在行人重識(shí)別算法上取得重大突破：在三個(gè)的行人重識(shí)別數(shù)據(jù)集market1501、dukemtmc-reid和cuhk03上，map關(guān)鍵指標(biāo)分別達(dá)到88.58%、79.59%、77.18%，全部取得目前評(píng)測(cè)機(jī)構(gòu)已公布成績(jī)的企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)中高記錄。2018年，大華股份在競(jìng)賽中已斬獲目標(biāo)檢測(cè)、多目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)分割、場(chǎng)景流和光流等多項(xiàng)。
在以圖搜圖應(yīng)用中，采用對(duì)輸入的圖片進(jìn)行特征提取，然后在超大規(guī)模的圖片庫(kù)中檢索比對(duì)，從中搜索出相似度高的圖片序列。在實(shí)際場(chǎng)景中，需要識(shí)別出拍攝圖像中的檢索目標(biāo)，并解決受到的環(huán)境、尺度、遮擋、姿態(tài)、視角、形變等因素的影響，行人重識(shí)別技術(shù)作為以圖搜圖應(yīng)用的核心人工智能技術(shù)之一，是一個(gè)既具有研究?jī)r(jià)值又有挑戰(zhàn)性的課題。
大華股份經(jīng)過(guò)多年的技術(shù)積累，對(duì)算法進(jìn)行了持續(xù)優(yōu)化，提出了創(chuàng)新技術(shù)方案：基于人體結(jié)構(gòu)的分塊模型，提取顯著的局部特征；融合多層語(yǔ)義信息，學(xué)習(xí)不同層級(jí)特征，使得特征更具表達(dá)能力；利用空間注意力模型解決局部特征對(duì)齊問(wèn)題。
?基于人體結(jié)構(gòu)的分塊模型
該項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)成功應(yīng)用于大華視頻結(jié)構(gòu)化相機(jī)和視頻結(jié)構(gòu)化解析服務(wù)器，在超大規(guī)模行人、非機(jī)動(dòng)車和機(jī)動(dòng)車的以圖搜圖性能方面保持行業(yè)水平。
2018年北京安博會(huì)開幕在即，大華股份在人工智能領(lǐng)域諸多新產(chǎn)品及新技術(shù)也將華麗登場(chǎng)，歡迎前去參觀及體驗(yàn)。