據外媒new atlas報道，所謂的“相機陷阱”通常指的是自動拍攝途經的野生動物的相機-是確定特定區(qū)域動物種類和數量的方式?，F在，由于采用了新的人工智能(ai)系統(tǒng)，它們可以證明更加有效。
現有“相機陷阱”的一個挑戰(zhàn)在于，人們需要再花時間瀏覽所有照片，確定并記錄每張圖像中存在的物種/數量。公民科學小組snapshot serengeti目前通過志愿者來完成這項任務。不過這需要很長時間才能完成，而且尋找足夠的志愿者可能會遇到挑戰(zhàn)。
考慮到這一點，該組織的希望了解人工智能是否可以用于加速和自動化這一過程。為此，他們聯系了美國懷俄明大學副教授jeff clun。clun也是uber人工智能實驗室的研究經理。
他與其他大學的研究人員一起開發(fā)了一種深度學習算法，該算法能夠以高達99.3%的度識別動物。為了“訓練”該算法，snapshot serengeti為clune提供了320萬張相機陷阱圖像，其中動物的類型，數量和行為在數年內由超過50000名志愿者進行了數字標記。
snapshot serengeti 管理人員及哈佛大學研究員margaret kosmala表示：“人工智能系統(tǒng)不僅會告訴你48種不同的動物中有哪種動物出現，而且它還會告訴你數量和它們正在做什么。它會告訴你它們是否在進食、睡覺、是否有動物寶寶在場等等。我們估計，我們描述的深度學習技術流水線可以為每增加300萬張圖像節(jié)省超過八年的人類標記工作。有價值的志愿者時間可以重新部署，以幫助其他項目。”
科學家本周在《pnas》雜志上發(fā)表了一篇關于這項研究的論文。
原標題：人工智能能區(qū)分動物 可快速處理相機陷阱照片