app運營中，有大量的數據指標需要跟蹤分析才能確定app的整體運營情況。蟬大師aso優(yōu)化平臺了解到，獨立開發(fā)者在app的運營過程中，最大的桃戰(zhàn)之一便是了解每個數據點意味著什么，以及如何根據這些數據指標所反饋的信息而改進相關產品功能與運營思路。
理論上我們不應忽略正在跟蹤的任何數據，這篇文章將重點介紹我自認為的三個最為重要的三個方程式，在解釋它們的定義的同時，也將告訴大家我是如何計算出來的，下面我們就開始進入正題吧，
一、保留率
保留率是用戶在初始安裝后，在特定時間范圍內，返回到app的用戶所占的百分比，保留率也是衡量應用程序“粘性”的指標之一。 您的應用程序對用戶的價值越高，您的應用程序使用的頻率就越高(被刪除的可能性就越小)。
在ios和android上，現(xiàn)在下載和刪除應用程序都非常容易，而且許多人認為，隨著應用商店的成熟，用戶保留正成為一個更大的挑戰(zhàn)。 那么，您如何計算應用的保留率? 嗯，實際上有很多方法，蟬大師aso將在這里介紹一個相對來說簡單的方法，
首先，需要查看在day n或之后任何一天返回您的應用的用戶比例，然后除以在第0天安裝應用的用戶數。
舉個例子：假設你想計算出app第7天的保留率。 如果第0天有1,000次下載，到了第7天有260位用戶打開了app，那么用戶保留率為26%%u3002 請記住，在7天之后，如果有更多的用戶從原來的1000中繼續(xù)打開app，那么他們也被歸類為‘保留’
二、流失率
流失率與保留率完全相反，因為它衡量的是在指定時間段內(通常是每月測量)app失去用戶的比率。在計算app的流失率時，要嘗試計算離開app的使用者人數(可能已離開的人數)。 (記住，客戶流失不可能為0%%u6216更低)
讓我們來看看一個示例:
如果你的應用開始有1000個用戶，那么這意味著1000個人在下個月有可能離開app，然而，在月底，你意識到只有340位用戶離開了app。 這意味著您的流失率為34%%u3002
三、ltv(用戶終身價值)
ltv可以說是所有數據指標中最重要的指標，因為它讓你知道，你到底花了多少錢來獲得一位新的用戶。 根據蟬大師運營團隊的經驗，除非你一直在應用商店中有較好的排位，并從其它免費下載渠道中彌補損失，否則如果cpi(每次安裝成本)超過平均用戶ltv，那我們將無法可持續(xù)地獲得新用戶。
要計算用戶的ltv，這里有幾個數據點，需要我們知道和了解一下。
收入：這是一個簡單的指標，即app產生的所有收入，無論是app廣告，應用內購買，付費下載或訂閱。 (不要忘記考慮蘋果/ google play的30%%u6298扣!)
活躍用戶數：這是對積極用戶所用的定義。 這其中個人認為應該包括，用戶在活躍了一段時間后處于非活動狀態(tài)用戶和尚未在app中購買高級內容的用戶。
每用戶平均收入(arpu)：跟蹤arpu是很容易做到的，因為它只是收入的生成，arpu注重的是一個時間段內運營商從每個用戶所得到的利潤。很明顯,高端的用戶越多,arpu越高。計算時，只需將收入除以給定時間段內的活躍用戶數…
客戶流失 ：這個指標在第二點中已經提到，這里就不過多解釋
這時候，如果有了上面列出的所有數據，那么我們計算ltv的方程式如下：
和上文一樣，讓我們在這里使用一些實際的數字，以使事情更容易理解。
例子：如果app的每位用戶的平均收入為0.40美元，流失率為34%%uff0c那么終身價值為1.18美元。 假設平均每次安裝的成本超過2美元，而我們app實際的ltv為$1.18，那我們就無法以這種方式可持續(xù)的繼續(xù)購買安裝廣告了。
最后的話：
正如我在上文中所提到的，有許多更重要的指標對于app至關重要。 但是，我相信這3個方程式能確定你的app在實際表現(xiàn)有能有多好。當然，利用工具也可以將事情簡單化，比如app annie和tapdaq等工具可以提供arpu數據?？偟膩碚f，這些方程都沒有太難計算，我們要做的無非就是根據它們所反饋過來的數值，來不停的改進我們的工作。
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