1，區(qū)塊鏈技術(shù)中的分布式儲存是什么2，分布式存儲是什么東西3，分布式存儲需要做磁盤陣列嗎云存儲呢4，分布式存儲的數(shù)據(jù)安全嗎5，大數(shù)據(jù)都有哪些就業(yè)方向1，區(qū)塊鏈技術(shù)中的分布式儲存是什么
重慶金窩窩分析區(qū)塊鏈技術(shù)中的分布式儲存如下：分布式存儲是一種數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，通過網(wǎng)絡(luò)使用每臺機器上的磁盤空間，并將這些分散的存儲資源構(gòu)成一個虛擬的存儲設(shè)備，數(shù)據(jù)分散的存儲在網(wǎng)絡(luò)中的各個角落。所以，分布式存儲技術(shù)并不是每臺電腦都存放完整的數(shù)據(jù)，而是把數(shù)據(jù)切割后存放在不同的電腦里。
2，分布式存儲是什么東西
分布式存儲有塊存儲、對象存儲、文件存儲，有不同的開源項目如ceph、glusterfs、sheepdog、swift，還有不同的商業(yè)實現(xiàn)如google、aws、微軟、金山、七牛、又拍、阿里云元核云等，思路或多或少都有些不同，可選的硬件種類也很多。似乎可選的東西太多了，而且各有優(yōu)缺點。
3，分布式存儲需要做磁盤陣列嗎云存儲呢
感覺概念需要澄清一下：
1、與分布式存儲向?qū)?yīng)的概念是集中式存儲。這兩個概念用于描述用戶數(shù)據(jù)存儲狀態(tài)。
2、簡單地，可以將磁盤陣列理解為向計算機提供高性能、高可靠性、大容量存儲空間的存儲系統(tǒng)。分布式存儲與集中式存儲均可使用磁盤陣列作為計算機存儲數(shù)據(jù)的專用設(shè)備。
3、云存儲旨在整合用戶it設(shè)備為用戶提供更強大、更豐富的增值功能的存儲系統(tǒng)，較傳統(tǒng)磁盤陣列而言，云存儲概念更先進，但目前業(yè)界對云存儲的定義還存在爭議并為形成標準，屬于技術(shù)預(yù)研領(lǐng)域。目前在云存儲方面勢頭強勁的主要有：emc、sun、symantec、huaweisymantec等專業(yè)存儲廠商。
4，分布式存儲的數(shù)據(jù)安全嗎
之前看深圳元核云的產(chǎn)品，說他們的分布式存儲支持多副本、糾刪碼、故障域隔離、數(shù)據(jù)多且及時歸檔，在數(shù)據(jù)安全性上還是可靠的。定義：分布式數(shù)據(jù)庫是指利用高速計算機網(wǎng)絡(luò)將物理上分散的多個數(shù)據(jù)存儲單元連接起來組成一個邏輯上統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫。分布式數(shù)據(jù)庫的基本思想是將原來集中式數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)分散存儲到多個通過網(wǎng)絡(luò)連接的數(shù)據(jù)存儲節(jié)點上，以獲取更大的存儲容量和更高的并發(fā)訪問量。近年來，隨著數(shù)據(jù)量的高速增長，分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)也得到了快速的發(fā)展，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫開始從集中式模型向分布式架構(gòu)發(fā)展，基于關(guān)系型的分布式數(shù)據(jù)庫在保留了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型和基本特征下，從集中式存儲走向分布式存儲，從集中式計算走向分布式計算。特點：1.高可擴展性：分布式數(shù)據(jù)庫必須具有高可擴展性，能夠動態(tài)地增添存儲節(jié)點以實現(xiàn)存儲容量的線性擴展。2 高并發(fā)性：分布式數(shù)據(jù)庫必須及時響應(yīng)大規(guī)模用戶的讀/寫請求，能對海量數(shù)據(jù)進行隨機讀/寫。3. 高可用性：分布式數(shù)據(jù)庫必須提供容錯機制，能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)的冗余備份，保證數(shù)據(jù)和服務(wù)的高度可靠性。
5，大數(shù)據(jù)都有哪些就業(yè)方向
主要有二個方向：一是大數(shù)據(jù)維護、研發(fā)、架構(gòu)工程師方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等；二是大數(shù)據(jù)挖掘、分析方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等大數(shù)據(jù)就業(yè)方向一、數(shù)據(jù)存儲和管理大數(shù)據(jù)都是從數(shù)據(jù)存儲開始。這意味著從大數(shù)據(jù)框架hadoop開始。它是由apache foundation開發(fā)的開源軟件框架，用在計算機集群上分布式存儲非常大的數(shù)據(jù)集。顯然，存儲對于大數(shù)據(jù)所需的大量信息至關(guān)重要。但更重要的是，需要有一種方式來將所有這些數(shù)據(jù)集中到某種形成/管理結(jié)構(gòu)中，以產(chǎn)生洞察力。因此，大數(shù)據(jù)存儲和管理是真正的基礎(chǔ)，而沒有這樣的分析平臺是行不通的。在某些情況下，這些解決方案包括員工培訓(xùn)。大數(shù)據(jù)就業(yè)方向二、數(shù)據(jù)清理在企業(yè)真正處理大量數(shù)據(jù)以獲取洞察信息之前，先需要對其進行清理、轉(zhuǎn)換并將其轉(zhuǎn)變?yōu)榭蛇h程檢索的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)往往是非結(jié)構(gòu)化和無組織的，因此需要進行某種清理或轉(zhuǎn)換。在這個時代，數(shù)據(jù)的清理變得更加必要，因為數(shù)據(jù)可以來自任何地方：移動網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體。并不是所有這些數(shù)據(jù)都容易被“清理”，以產(chǎn)生其見解，因此一個良好的數(shù)據(jù)清理工具可以改變所有的差異。事實上，在未來的幾年中，將有效清理的數(shù)據(jù)視為是一種可接受的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與真正出色的數(shù)據(jù)系統(tǒng)之間的競爭優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)就業(yè)方向三、數(shù)據(jù)挖掘一旦數(shù)據(jù)被清理并準備好進行檢查，就可以通過數(shù)據(jù)挖掘開始搜索過程。這就是企業(yè)進行實際發(fā)現(xiàn)、決策和預(yù)測的過程。數(shù)據(jù)挖掘在很多方面都是大數(shù)據(jù)流程的真正核心。數(shù)據(jù)挖掘解決方案通常非常復(fù)雜，但力求提供一個令人關(guān)注和用戶友好的用戶界面，這說起來容易做起來難。數(shù)據(jù)挖掘工具面臨的另一個挑戰(zhàn)是：它們的確需要工作人員開發(fā)查詢，所以數(shù)據(jù)挖掘工具的能力并不比使用它的專業(yè)人員強。大數(shù)據(jù)就業(yè)方向四、數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化是企業(yè)的數(shù)據(jù)以可讀的格式顯示的方式。這是企業(yè)查看圖表和圖形以及將數(shù)據(jù)放入透視圖中的方法。主要有二個方向：一是大數(shù)據(jù)維護、研發(fā)、架構(gòu)工程師方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等；二是大數(shù)據(jù)挖掘、分析方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等主要有二個方向：一是大數(shù)據(jù)維護、研發(fā)、架構(gòu)工程師方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等；二是大數(shù)據(jù)挖掘、分析方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等主要有二個方向：一是大數(shù)據(jù)維護、研發(fā)、架構(gòu)工程師方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等；二是大數(shù)據(jù)挖掘、分析方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等大數(shù)據(jù)畢業(yè)以后都是干什么的？top1首席數(shù)據(jù)官（cdo）top2營銷分析師/客戶關(guān)系管理分析師top3數(shù)據(jù)工程師top4商務(wù)智能開發(fā)工程師top5數(shù)據(jù)可視化top6軟件研發(fā)工程師top7大數(shù)據(jù)工程師top8洞察分析師top9數(shù)據(jù)架構(gòu)師top10數(shù)據(jù)科學(xué)家