根據(jù)彭博社新能源財經(jīng)bnef發(fā)布的報告發(fā)布了2020年*工業(yè)數(shù)字化市場，從分布來看，亞洲和歐洲各占四席，北美的美國和加拿大也位列其中。具體排名依次是：韓國，新加坡，德國，英國，中國，日本，美國，法國，加拿大和瑞典是*工業(yè)數(shù)字化市場。
年度排名是將政策、技術(shù)、投資、教育水平、風(fēng)險投資等因素綜合考慮。隨著各國和地區(qū)努力扶持受covid-19影響的經(jīng)濟，數(shù)字化已成為政府政策的重要支柱。政府?dāng)?shù)字戰(zhàn)略旨在提高工業(yè)競爭力，并增強人工智能(ai)和物聯(lián)網(wǎng)(iot)等關(guān)鍵技術(shù)的能力。
用來研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺的機器就是計算機，人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計算機科學(xué)以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設(shè)計等方面。
隨著各國爭相確立自己的，人工智能仍然是主要的技術(shù)焦點。ai戰(zhàn)略通常涉及兩個方面：形成激勵措施以提高采用率，并設(shè)定道德發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)。自2019年排名以來，bnef記錄了21個采用ai戰(zhàn)略的。預(yù)計今年將有更多南美和非洲啟動人工智能政策。
2020年病毒大流行還推動了技術(shù)主權(quán)的提高和外包計劃的興起。法國，德國和其他已承諾建立歐洲云，以挑戰(zhàn)美國和中國科技巨頭的統(tǒng)治地位。日本向其高價值商品制造商支付補償，以將生產(chǎn)基地從中國等市場撤回國內(nèi)或轉(zhuǎn)移到韓國等和地區(qū)，而韓國則致力于開發(fā)韓國的ai芯片。
ai的許多數(shù)據(jù)處理涉及矩陣乘法和加法。大量并行工作的gpu提供了一種廉價的方法，但缺點是更高的功率。具有內(nèi)置dsp模塊和本地存儲器的fpga更節(jié)能，但它們通常更昂貴。
ai芯片該使用什么方法原理去實現(xiàn)，仍然眾說紛紜，這是新技術(shù)的特點，探索階段百花齊放，這也與深度學(xué)習(xí)等算法模型的研發(fā)并未成熟有關(guān)，即ai的基礎(chǔ)理論方面仍然存在很大空白。這是指導(dǎo)芯片如何設(shè)計的基本前提。因此，集中在如何更好的適應(yīng)已有的數(shù)據(jù)流式處理模式進行的芯片優(yōu)化設(shè)計。
技術(shù)手段方面ai市場的*顆芯片包括現(xiàn)成的cpu，gpu，fpga和dsp的各種組合。雖然新設(shè)計正在由諸如英特爾、谷歌、英偉達(dá)、高通，以及ibm等公司開發(fā)，但還不清楚哪家的方法會勝出。似乎至少需要一個cpu來控制這些系統(tǒng)，但是當(dāng)流數(shù)據(jù)并行化時，就會需要各種類型的協(xié)處理器。
另一方面，制造業(yè)競爭力仍然是工業(yè)數(shù)字政策的重點。自去年夏天以來，已有14個宣布了新的計劃，以實現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化。許多政府(自2019年報告以來已有14個政府)也在通過政策和激勵措施將其電力，采礦，農(nóng)業(yè)和石油部門數(shù)字化。
資料來源：百科、電纜網(wǎng)
原標(biāo)題：各國努力開發(fā)工業(yè)數(shù)字化市場 競爭激烈