大型網(wǎng)站架構(gòu)從來都不是一個(gè)預(yù)先定義的架構(gòu)，而是一個(gè)演進(jìn)式的架構(gòu)。很少有一個(gè)網(wǎng)站從建站開始，就能夠因具備大型網(wǎng)站的所有屬性而一成不變的，從最簡單的lamp架構(gòu)，再到基于ioe的大型集中式應(yīng)用架構(gòu)，再演變成時(shí)下的分布式應(yīng)用架構(gòu)，隨著網(wǎng)站用戶規(guī)模的擴(kuò)大，架構(gòu)也在不斷演進(jìn)。從實(shí)體機(jī)到虛擬機(jī)再到當(dāng)前流行的docker技術(shù)，從單機(jī)房到同城多機(jī)房再到異地多活，從lamp到j(luò)2ee再到各種分布式中間件如服務(wù)框架、分布式消息隊(duì)列、配置管理中間件、分布式數(shù)據(jù)訪問層，由簡至繁的艱難蛻變，也正是一個(gè)網(wǎng)站從小變大由弱變強(qiáng)的成長歷程，哪里有挑戰(zhàn)，哪里才會(huì)有變革，這正是作為技術(shù)人建功立業(yè)的時(shí)刻。
規(guī)模不斷擴(kuò)大，但成本不可能隨之線性增長，因此，如何利用規(guī)模效應(yīng)降低資源成本，抽取公共部分，避免重復(fù)造輪子，提高開發(fā)效率和響應(yīng)速度，成了必須思考的問題。技術(shù)存在的核心價(jià)值就是為了生產(chǎn)力的提高，當(dāng)技術(shù)架構(gòu)制約了生產(chǎn)力發(fā)展，就需要進(jìn)行技術(shù)變革。當(dāng)前支撐大型網(wǎng)站的幾大核心技術(shù)，分布式、服務(wù)化、虛擬化，其中分布式解決的是規(guī)模化帶來的問題，所謂的規(guī)?；窗〝?shù)據(jù)規(guī)模越來越大，訪問量越來越高，也包括開發(fā)團(tuán)隊(duì)規(guī)模越來越大，工程代碼規(guī)模越來越大。單機(jī)的存儲(chǔ)能力以及負(fù)載能力必然有限，從pc到小型機(jī)再到中型機(jī)、大型機(jī)，成本將成指數(shù)級升高，而成百上千人開發(fā)同一個(gè)工程，則導(dǎo)致系統(tǒng)臃腫，開發(fā)、發(fā)布效率極低，互聯(lián)網(wǎng)將喪失了賴以生存的靈活性，回到以前傳統(tǒng)軟件的開發(fā)模式。通過應(yīng)用垂直拆分，集群分布式水平擴(kuò)展，不僅使系統(tǒng)容量得到提升，存儲(chǔ)和負(fù)載將分配到大規(guī)模的廉價(jià)集群上，以降低成本，開發(fā)效率和開發(fā)模式也得到改變。通過公共業(yè)務(wù)抽取，將誕生一批處于系統(tǒng)底層的基礎(chǔ)服務(wù)，避免相同的內(nèi)容重復(fù)造輪子，提高開發(fā)效率。作為大型網(wǎng)站架構(gòu)中最重要的中間件，服務(wù)化框架簡化了服務(wù)調(diào)用所涉及的對象序列化與反序列化，通信協(xié)議，服務(wù)路由等操作，以及到后來誕生的一個(gè)新名詞—服務(wù)治理，去梳理服務(wù)的依賴關(guān)系、調(diào)用鏈路、強(qiáng)弱依賴等等更復(fù)雜的問題。除此之外，在架構(gòu)師的武器庫中，還有眾多不同應(yīng)用場景下使用的中間件，如消息中間件、 分布式數(shù)據(jù)訪問層、配置管理中心、數(shù)據(jù)遷移工具、分布式文件系統(tǒng)等等，這些都是日常系統(tǒng)架構(gòu)中的粘合劑。大型網(wǎng)站的另外一個(gè)核心技術(shù)就是資源的虛擬化，從實(shí)體機(jī)到xen、kvm再到基于lxc的輕量級虛擬化方案，再到docker，技術(shù)的更新?lián)Q代使得資源的利用率越來越高，集群的運(yùn)維、部署和管理越來越方便。另外不同的場景下如何選擇存儲(chǔ)也十分重要，高并發(fā)和大數(shù)據(jù)往往都不會(huì)單獨(dú)出現(xiàn)，到底是采用磁盤、ssd還是采用內(nèi)存，到底是采用分布式文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫，還是nosql，還是采用內(nèi)存分布式緩存，不同的場景下方案會(huì)大相徑庭，分布式文件系統(tǒng)存儲(chǔ)容量幾乎可以理解為無限，但是吞吐低，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膕chema以及功能強(qiáng)大的sql語句，可以滿足各種復(fù)雜的查詢條件，但無奈擴(kuò)展太麻煩，為了應(yīng)對高并發(fā)讀寫訪問，master-slave、讀寫分離、分庫分表一折騰，不僅工作量大增，且查詢維度受限，還需要引入垂直化搜索引擎來擴(kuò)展查詢維度，nosql雖然能自動(dòng)分區(qū)擴(kuò)容，但無奈不支持sql，而緩存雖快，內(nèi)存條又太貴，架構(gòu)就是要不斷的權(quán)衡取舍。
大公司之所以不如小公司響應(yīng)速度快，原因在于大公司有太多積累，有時(shí)候積累多了也會(huì)成為包袱，現(xiàn)有的模型會(huì)使得新業(yè)務(wù)難以快速融入。當(dāng)遇到問題和挫折的時(shí)候，就是思考改進(jìn)和系統(tǒng)變革的時(shí)候，從來沒有哪個(gè)系統(tǒng)在設(shè)計(jì)好之后就封存代碼永不改變的，技術(shù)永遠(yuǎn)是不斷發(fā)展，需求和市場也是不斷變化的，因此不要指望用一種架構(gòu)滿足所有的需求，系統(tǒng)設(shè)計(jì)需要滿足一段時(shí)間內(nèi)的可擴(kuò)展性，但千萬不要過度設(shè)計(jì)，因?yàn)檫^了半年之后你回過頭來重新review，你會(huì)發(fā)現(xiàn)需求早已改變，這就是互聯(lián)網(wǎng)的快節(jié)奏。對于系統(tǒng)的架構(gòu)來說，一段時(shí)間之內(nèi)架構(gòu)的演變，常常會(huì)經(jīng)歷從清晰，再到模糊混亂，再重構(gòu)，再清晰，然后又變得模糊的過程，市場環(huán)境總是瞬息萬變的，因此，系統(tǒng)的設(shè)計(jì)要遵循對擴(kuò)展開放，對修改封閉的原則，做到這點(diǎn)即可方便及時(shí)的接入新流程，又能夠不影響既有的流程。從宏觀來看，各個(gè)系統(tǒng)間的關(guān)系一定不是煙囪與煙囪的關(guān)系，而是猶如城市里的高樓大廈，通過公路連接起來，因此，要提高建房子的速度，就要充分利用已有的基礎(chǔ)設(shè)施，已有的中間件，來降低系統(tǒng)構(gòu)建的成本和風(fēng)險(xiǎn)。架構(gòu)設(shè)計(jì)的幾個(gè)層次，沒有架構(gòu)也是架構(gòu)，專注于解決現(xiàn)有問題也能稱為架構(gòu)，而好的架構(gòu)應(yīng)該是即能夠約束開發(fā)者又能夠解放開發(fā)者使其專注于功能的設(shè)計(jì)。盡量將復(fù)雜的事情變的簡單，而不要將簡單的事情變的復(fù)雜，技術(shù)從來都不是用來炫的，而是用來解決實(shí)際問題的，因此我們不需要花拳繡腿，洛克希德·馬丁公司的著名飛機(jī)設(shè)計(jì)師凱利·約翰遜所提出的kiss原則，就是最好的詮釋。風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動(dòng)的架構(gòu)理念告訴我們，避免失敗是所有工程技術(shù)的核心，架構(gòu)也是技術(shù)，運(yùn)用架構(gòu)技術(shù)去緩解風(fēng)險(xiǎn)，避免走極端，是架構(gòu)師的最根本職責(zé)。