1，數(shù)據通信技術的概念是什么2，進行數(shù)據價值挖掘的基礎是什么大數(shù)據技術3，大數(shù)據分析前景好嗎4，大數(shù)據專業(yè)學什么5，常用的大數(shù)據技術有哪些1，數(shù)據通信技術的概念是什么
數(shù)據通信技術主要包括：數(shù)據通信的基本概念、傳輸方式，主要指標；數(shù)據通信的數(shù)據編碼、數(shù)據壓縮、差錯控制、多路復用等技術；數(shù)據通信的傳輸信道、數(shù)據交換、信號的同步、數(shù)據傳輸控制規(guī)程與接口、傳輸介質等內容。
2，進行數(shù)據價值挖掘的基礎是什么大數(shù)據技術
數(shù)據挖掘的目的就是得出隱藏在數(shù)據中的有價值的信息。決策樹算法：例如通過算法可以對已知的事物進行分類。關聯(lián)規(guī)則算法：例如在超級中把啤酒和尿不濕放在一起，可以提高銷量。等等吧。1. 統(tǒng)計學統(tǒng)計學雖然是一門“古老的”學科，但它依然是最基本的數(shù)據挖掘技術，特別是多元統(tǒng)計分析，如判別分析、主成分分析、因子分析、相關分析、多元回歸分析等。2. 聚類分析和模式識別聚類分析主要是根據事物的特征對其進行聚類或分類，即所謂物以類聚，以期從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和典型模式。這類技術是數(shù)據挖掘的最重要的技術之一。除傳統(tǒng)的基于多元統(tǒng)計分析的聚類方法外，近些年來模糊聚類和神經網絡聚類方法也有了長足的發(fā)展。3. 決策樹分類技術決策樹分類是根據不同的重要特征，以樹型結構表示分類或決策集合，從而產生規(guī)則和發(fā)現(xiàn)規(guī)律。4. 人工神經網絡和遺傳基因算法人工神經網絡是一個迅速發(fā)展的前沿研究領域，對計算機科學 人工智能、認知科學以及信息技術等產生了重要而深遠的影響，而它在數(shù)據挖掘中也扮演著非常重要的角色。人工神經網絡可通過示例學習，形成描述復雜非線性系統(tǒng)的非線性函數(shù)，這實際上是得到了客觀規(guī)律的定量描述，有了這個基礎，預測的難題就會迎刃而解。目前在數(shù)據挖掘中，最常使用的兩種神經網絡是bp網絡和rbf網絡 不過，由于人工神經網絡還是一個新興學科，一些重要的理論問題尚未解決。5. 規(guī)則歸納規(guī)則歸納相對來講是數(shù)據挖掘特有的技術。它指的是在大型數(shù)據庫或數(shù)據倉庫中搜索和挖掘以往不知道的規(guī)則和規(guī)律，這大致包括以下幾種形式：if … then …6. 可視化技術可視化技術是數(shù)據挖掘不可忽視的輔助技術。數(shù)據挖掘通常會涉及較復雜的數(shù)學方法和信息技術，為了方便用戶理解和使用這類技術，必須借助圖形、圖象、動畫等手段形象地指導操作、引導挖掘和表達結果等，否則很難推廣普及數(shù)據挖掘技術。
3，大數(shù)據分析前景好嗎
大數(shù)據分析是指對規(guī)模巨大的數(shù)據進行分析。大數(shù)據可以概括為5個v， 數(shù)據量大(volume)、速度快(velocity)、類型多(variety)、價值（value）、真實性(veracity)。大數(shù)據作為時下最火熱的it行業(yè)的詞匯大數(shù)據就業(yè)前景好不好大數(shù)據的行業(yè)已經大面積覆蓋，縱觀未來三十年都屬于緊俏行業(yè)，目前我國對于大數(shù)據的就業(yè)人員需求很大，所以說大數(shù)據的就業(yè)前景非常樂觀。伴隨著大數(shù)據技術的成熟，大數(shù)據應用的普及和發(fā)展才剛剛開始，我們預計未來二十年，甚至更長一段時間都是大數(shù)據黃金發(fā)展階段，相關的行業(yè)將引來巨大的發(fā)展機遇。大部分行業(yè)都需要，市場、營銷、運營相關的需求很多。大數(shù)據不是職位，學完大數(shù)據認證后你可以從事大數(shù)據挖掘專家，高級行業(yè)分析師，大數(shù)據業(yè)務架構師，大數(shù)據架構師，大數(shù)據算法工程師，大數(shù)據開發(fā)工程師，大數(shù)據運維工程師。不管是國內還是國外，大數(shù)據相關的人才都是供不應求的局面。目前市場急需運用大數(shù)據分析結果的大數(shù)據相關管理人才。目前我國本科專業(yè)中和大數(shù)據相對應的是“數(shù)據科學與大數(shù)據技術”專業(yè)，它是2016年教育部公布的新增專業(yè)。數(shù)據科學與大數(shù)據技術是個交叉性很強的專業(yè)，很難說完全歸屬于哪個獨立的學科。所以，不同的學校有的是信息學院申報，有的是計算機學院牽頭申報，有的設在統(tǒng)計學院，還有的在經管學院。大數(shù)據分析在業(yè)務中使用的流程分為數(shù)據獲取和預處理、數(shù)據存儲管理、數(shù)據分析建模、數(shù)據可視化。畢業(yè)生可以根據自己的興趣和特長選擇就業(yè)?；ヂ?lián)網最熱職位人才報告指出，產品研發(fā)工程師、產品經理，人力資源、市場營銷、運營及數(shù)據分析是當下需求最旺盛的六類人才職位。數(shù)據分析包含不同的角度分工：第一類，側重于網站分析的分析師，包括營銷分析師、網站分析師、seo分析師等。第二類，側重于業(yè)務分析師，包括運營分析師、數(shù)據分析師等。第三類，側重于技術走向的，例如數(shù)據挖掘工程師、數(shù)據科學家、數(shù)據工程師等。從收入看，第一類最低，中間的次之，第三類最高。原因如下：1.中國普遍技術取向，涉及到it、編程、開發(fā)類的工資高;2.業(yè)務價值認知，網站分析類或業(yè)務類分析師的輔助對象一般都是業(yè)務部門，這些人的能力和視野決定了分析的價值落地型，因此限制較高。大數(shù)據分析作為it行業(yè)中的重要專業(yè)，前景無疑是很好的
4，大數(shù)據專業(yè)學什么
大數(shù)據技術專業(yè)以統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫(yī)學、環(huán)境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數(shù)據采集、分析、處理軟件，學習數(shù)學建模軟件及計算機編程語言等。大數(shù)據技術專業(yè)屬于交叉學科：以統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫(yī)學、環(huán)境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數(shù)據采集、分析、處理軟件，學習數(shù)學建模軟件及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業(yè)知識、有數(shù)據思維)。以中國人民大學為例：基礎課程：數(shù)學分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學與信息科學概論、數(shù)據結構、數(shù)據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。必修課：離散數(shù)學、概率與統(tǒng)計、算法分析與設計、數(shù)據計算智能、數(shù)據庫系統(tǒng)概論、計算機系統(tǒng)基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數(shù)據分析。選修課：數(shù)據科學算法導論、數(shù)據科學專題、數(shù)據科學實踐、互聯(lián)網實用開發(fā)技術、抽樣技術、統(tǒng)計學習、回歸分析、隨機過程。大數(shù)據專業(yè)就業(yè)方向1、數(shù)據工程方向畢業(yè)生能夠從事基于計算機、移動互聯(lián)網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的java大數(shù)據分布式程序開發(fā)、大數(shù)據集成平臺的應用、開發(fā)等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯(lián)網等領域從事各類java大數(shù)據分布式開發(fā)、基于大數(shù)據平臺的程序開發(fā)、數(shù)據可視化等相關工作，也可在it領域從事計算機應用工作。2、數(shù)據分析方向畢業(yè)生能夠從事基于計算機、移動互聯(lián)網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的大數(shù)據平臺運維、流計算核心技術等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯(lián)網等領域從事各類大數(shù)據平臺運維、大數(shù)據分析、大數(shù)據挖掘等相關工作，也可在it領域從事計算機應用工作。大數(shù)據專業(yè)就業(yè)方向1、數(shù)據工程方向畢業(yè)生能夠從事基于計算機、移動互聯(lián)網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的java大數(shù)據分布式程序開發(fā)、大數(shù)據集成平臺的應用、開發(fā)等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯(lián)網等領域從事各類java大數(shù)據分布式開發(fā)、基于大數(shù)據平臺的程序開發(fā)、數(shù)據可視化等相關工作，也可在it領域從事計算機應用工作。2、數(shù)據分析方向畢業(yè)生能夠從事基于計算機、移動互聯(lián)網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的大數(shù)據平臺運維、流計算核心技術等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯(lián)網等領域從事各類大數(shù)據平臺運維、大數(shù)據分析、大數(shù)據挖掘等相關工作，也可在it領域從事計算機應用工作。
5，常用的大數(shù)據技術有哪些
大數(shù)據技術包括數(shù)據收集、數(shù)據存取、基礎架構、數(shù)據處理、統(tǒng)計分析、數(shù)據挖掘、模型預測、結果呈現(xiàn)。1、數(shù)據收集：在大數(shù)據的生命周期中，數(shù)據采集處于第一個環(huán)節(jié)。根據mapreduce產生數(shù)據的應用系統(tǒng)分類，大數(shù)據的采集主要有4種來源：管理信息系統(tǒng)、web信息系統(tǒng)、物理信息系統(tǒng)、科學實驗系統(tǒng)。2、數(shù)據存?。捍髷?shù)據的存去采用不同的技術路線，大致可以分為3類。第1類主要面對的是大規(guī)模的結構化數(shù)據。第2類主要面對的是半結構化和非結構化數(shù)據。第3類面對的是結構化和非結構化混合的大數(shù)據，3、基礎架構：云存儲、分布式文件存儲等。4、數(shù)據處理：對于采集到的不同的數(shù)據集，可能存在不同的結構和模式，如文件、xml 樹、關系表等，表現(xiàn)為數(shù)據的異構性。對多個異構的數(shù)據集，需要做進一步集成處理或整合處理，將來自不同數(shù)據集的數(shù)據收集、整理、清洗、轉換后，生成到一個新的數(shù)據集，為后續(xù)查詢和分析處理提供統(tǒng)一的數(shù)據視圖。5、統(tǒng)計分析：假設檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關分析、t檢驗、方差分析、卡方分析、偏相關分析、距離分析、回歸分析、簡單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預測與殘差分析、嶺回歸、logistic回歸分析、曲線估計、因子分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、快速聚類法與聚類法、判別分析、對應分析、多元對應分析(最優(yōu)尺度分析)、bootstrap技術等等。6、數(shù)據挖掘：目前，還需要改進已有數(shù)據挖掘和機器學習技術；開發(fā)數(shù)據網絡挖掘、特異群組挖掘、圖挖掘等新型數(shù)據挖掘技術；突破基于對象的數(shù)據連接、相似性連接等大數(shù)據融合技術；突破用戶興趣分析、網絡行為分析、情感語義分析等面向領域的大數(shù)據挖掘技術。7、模型預測：預測模型、機器學習、建模仿真。8、結果呈現(xiàn)：云計算、標簽云、關系圖等?，F(xiàn)在學西點技術挺好的。1、西點師社會需求量大。目前，中國西點精英人才稀缺，從業(yè)人員約百萬，但優(yōu)秀烘焙技術人才仍比較少。2、西點行業(yè)人才緊缺。不少企業(yè)嘗試邀請專業(yè)西點師入企帶薪培訓，但這樣的方式也遠遠不能滿足用人需求，且抬高了用人成本，而所取成效卻微乎其微。業(yè)內人士認為，要真正解決企業(yè)的人才需求，應該更多地依靠專業(yè)的職業(yè)培訓機構力量。3、西點行業(yè)好就業(yè)。由于社會需求量大，而專業(yè)的西點烘焙師又供