工業(yè)4.0的概念已經(jīng)被廣泛討論和研究，目前已經(jīng)成為未來工業(yè)發(fā)展的趨勢。在工業(yè)4.0的浪潮下，預(yù)測性維護(hù)被認(rèn)為將迎來新的發(fā)展機(jī)遇，成為未來工業(yè)維修管理的主流。
預(yù)測性維護(hù)，也被稱為pdm（predictive maintenance），是指通過收集、分析和解釋設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，以預(yù)測設(shè)備在未來的運(yùn)行狀況，從而實(shí)現(xiàn)設(shè)備維護(hù)的精準(zhǔn)決策。pdm主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、模型預(yù)測和維護(hù)決策四個(gè)環(huán)節(jié)。
在傳統(tǒng)的設(shè)備維修模式下，維修人員需要不斷地檢查還未出現(xiàn)問題的設(shè)備，這種模式是一種反應(yīng)性的維修模式。而在預(yù)測性維護(hù)模式下，設(shè)備的運(yùn)行狀況會(huì)被24小時(shí)監(jiān)測，當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)異常時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)報(bào)警并在預(yù)警階段派出維修人員進(jìn)行維修。相較于傳統(tǒng)模式，預(yù)測性維護(hù)模式可以節(jié)省人力資源和維修成本，同時(shí)能夠最大程度地避免設(shè)備可能出現(xiàn)的故障和故障導(dǎo)致的生產(chǎn)停滯。
在工業(yè)4.0的背景下，預(yù)測性維護(hù)成為了一項(xiàng)越來越重要的技術(shù)。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展，設(shè)備所產(chǎn)生的巨量數(shù)據(jù)可以在云端進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)全球范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)共享和互聯(lián)互通。在此基礎(chǔ)上，通過人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，可以對(duì)設(shè)備運(yùn)行模式進(jìn)行分析，并通過建立模型進(jìn)行預(yù)測，實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)。
除此之外，預(yù)測性維護(hù)還可以提高設(shè)備的運(yùn)行效率和降低運(yùn)行成本。通過對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)測和維護(hù)決策的精準(zhǔn)預(yù)測，可以避免不必要的設(shè)備停機(jī)和維修。這不僅可以提高設(shè)備的生產(chǎn)效率，還可以減少因設(shè)備故障造成的生產(chǎn)停滯時(shí)間和維修成本。
總之，預(yù)測性維護(hù)是未來工業(yè)維修管理的一種趨勢，隨著工業(yè)4.0的不斷發(fā)展，預(yù)測性維護(hù)的技術(shù)和應(yīng)用將會(huì)越來越成熟。在未來的工業(yè)生產(chǎn)中，預(yù)測性維護(hù)將會(huì)更具領(lǐng)先性和競爭性，為企業(yè)帶來更多的商業(yè)和生產(chǎn)價(jià)值。