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華為AI芯片有望10月問(wèn)世 年投入10億美元

發(fā)布時(shí)間:2024-05-04
華為接下來(lái)的動(dòng)作可能是這家公司在ai領(lǐng)域大的投入:發(fā)布華為云數(shù)據(jù)中心ai芯片,并跟巨頭達(dá)成合作;推出類(lèi)似tensorflow、caffe、paddlepaddle的深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架,同時(shí)推出跨終端、私有云、公有云等平臺(tái)的ai算法模型一整套部署方案,一旦這些付諸實(shí)施,將是華為在ai時(shí)代的一個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)。
華為近年來(lái)大的動(dòng)作將在10月份揭曉。
新智元獲悉,外媒the information經(jīng)常曝光的華為秘密行動(dòng)“達(dá)芬奇計(jì)劃(也叫d計(jì)劃)”,將在10月10日的華為全連接(hc)大會(huì)上揭開(kāi)終答案,其中包括兩項(xiàng)重要的發(fā)布:
●華為云數(shù)據(jù)中心ai芯片,并且將跟巨頭達(dá)成合作。
●推出類(lèi)似tensorflow、caffe、paddlepaddle的深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架,并推出跨終端、私有云、公有云等平臺(tái)的ai算法模型一整套部署方案。
如果這次華為全連接大會(huì)上的動(dòng)作一一實(shí)現(xiàn),那將是華為近年來(lái)在ai上的大動(dòng)作,也是華為繼從面向運(yùn)營(yíng)商到面向移動(dòng)互聯(lián)轉(zhuǎn)型后的一次大轉(zhuǎn)型,意義重大。
每年投入10億美元,自研數(shù)據(jù)中心ai芯片即將橫空出世
今年7月,the information首先曝光了華為的“達(dá)芬奇計(jì)劃(d計(jì)劃)”,這項(xiàng)計(jì)劃的內(nèi)容包括為數(shù)據(jù)中心開(kāi)發(fā)新的華為ai芯片,能夠支持云中的語(yǔ)音和圖像識(shí)別等應(yīng)用,這被認(rèn)為是華為涉足競(jìng)爭(zhēng)激烈的人工智能市場(chǎng)的關(guān)。
知情人士向透露,華為已經(jīng)生產(chǎn)出了新ai芯片的商業(yè)樣品,這款芯片有望發(fā)揮與英偉達(dá)芯片類(lèi)似的作用。
盡管這款ai芯片還要等到10月份的華為全連接大會(huì)上正式亮相,但過(guò)去幾個(gè)月,華為高管一直在向微軟*。與其他云服務(wù)提供商一樣,微軟也在使用英偉達(dá)的芯片開(kāi)發(fā)人工智能,比如cortana和bing中的語(yǔ)音和面部識(shí)別功能。
據(jù)一位知情人士透露,有專(zhuān)門(mén)的華為工程師正在研發(fā)芯片上運(yùn)行的軟件,以達(dá)到微軟的標(biāo)準(zhǔn)。工程師們還在新的華為芯片上運(yùn)行微軟的算法,如bing搜索引擎的語(yǔ)音識(shí)別軟件,以進(jìn)行測(cè)試。
如果能得到微軟的支持,這將是華為擁抱ai并其他科技巨頭的重要一步。
華為這個(gè)雄心勃勃的計(jì)劃受到了來(lái)自華為高層的關(guān)注。
the information稱(chēng),執(zhí)行*“達(dá)芬奇計(jì)劃”的是華為副董事長(zhǎng)徐直軍,華為旗下ic設(shè)計(jì)公司海思董事長(zhǎng)。同時(shí),在華為總部的月度會(huì)議上,也有一大幫負(fù)責(zé)研發(fā)的高管們通常會(huì)討論他們與ai相關(guān)的具體工作,并報(bào)告各自的進(jìn)展情況。
在兩年前,華為高管之一郭平表示,公司每年至少拿出10億美元的研發(fā)預(yù)算,用于與數(shù)據(jù)中心相關(guān)的投入。
華為將推深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架,打通跨平臺(tái)開(kāi)發(fā)體系
只有芯片提供底層算力還不夠,重要的是開(kāi)發(fā)。
目前絕大部分都要經(jīng)歷云端訓(xùn)練、終端部署的過(guò)程,這個(gè)過(guò)程中普遍會(huì)遇到一個(gè)問(wèn)題:云服務(wù)平臺(tái)不賣(mài)終端芯片,賣(mài)終端芯片的平臺(tái)不提供云計(jì)算服務(wù)。
因此,這種割裂的環(huán)節(jié)讓浪費(fèi)了大量的時(shí)間和精力以及財(cái)力在訓(xùn)練和部署之間。
目前,已經(jīng)有些廠商看到這種問(wèn)題,谷歌云在今年7月推出推出用于邊緣計(jì)算的edge tpu,作為cloud tpu的補(bǔ)充,用戶可以在云上構(gòu)建和訓(xùn)練ml模型,然后通過(guò)edge tpu硬件加速器在cloud iot edge設(shè)備上運(yùn)行這些模型,這在某種程度上降低了的成本。
edge tpu
如果能出現(xiàn)一套框架,讓手機(jī)、公有云、私有云、邊緣計(jì)算等不同平臺(tái)的ai應(yīng)用應(yīng)用一次調(diào)校就能部署,將會(huì)比edge tpu更有效率。
華為走了大膽的一步。
盡管有tensorflow、caffe以及百度的paddlepaddle在前,并且tensorflow大有一家獨(dú)大的勢(shì)頭,但是華為打造一整套軟硬件統(tǒng)一框架,從底層算法到應(yīng)用,從訓(xùn)練到部署,從云端到終端完全打通,大有一統(tǒng)江湖的野心。
華為有這個(gè)實(shí)力嗎?
8月底,華為云推出了一款gpu共享型高性能ai容器,容器是業(yè)界主流ai計(jì)算框架(如tensorflow、caffe)的核心引擎,華為云ai容器支持tensorflow、caffe等主流深度學(xué)習(xí)框架,并在華為云ei的深度學(xué)習(xí)、推理平臺(tái)、人臉/圖像/文字識(shí)別等多個(gè)服務(wù)得到廣泛應(yīng)用與驗(yàn)證。
華為云ai容器
華為云還面向企業(yè)用戶打造了智能邊緣平臺(tái),以“云+邊+端+聯(lián)接”的優(yōu)勢(shì)打造全棧智能架構(gòu)。
在移動(dòng)終端上,華為hiai移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)已經(jīng)開(kāi)放三層能力:云端能力、側(cè)端應(yīng)用能力和側(cè)端芯片能力,隨著上月底麒麟980芯片發(fā)布,以npu為核心,升級(jí)版的hiai計(jì)算平臺(tái)將被整合到華為的一整套開(kāi)發(fā)框架中,構(gòu)建更強(qiáng)大的移動(dòng)ai生態(tài)。
轉(zhuǎn)型ai,+智能,華為的又一次重大轉(zhuǎn)型
在押寶移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之前,華為是一家面向運(yùn)營(yíng)商的b端企業(yè),隨著消費(fèi)者bg的設(shè)立,華為從to b的基因中浴火重生,把手機(jī)業(yè)務(wù)做到了出貨量第二。
2018年第二季度智能手機(jī)出貨量(圖據(jù)idc)
這次自研數(shù)據(jù)中心ai芯片、推出一整套框架,可謂是華為在ai時(shí)代的一個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn),如果轉(zhuǎn)型成功,華為將建立起從底層算力到框架再到應(yīng)用層、硬件終端的生態(tài)體系,一個(gè)巨大的ai超級(jí)新星正在快速進(jìn)化。
除了為自身企業(yè)構(gòu)筑技術(shù)護(hù)城河,華為的ai芯片和整套框架這些重磅產(chǎn)品將影響到產(chǎn)業(yè)格局,進(jìn)一步降低行業(yè)使用ai的門(mén)檻,華為云bu總裁鄭葉來(lái)把這種趨勢(shì)總結(jié)為“普惠ai”,讓ai 應(yīng)用于各行各業(yè)的行業(yè)實(shí)踐,讓ai高而不貴,讓大家用得起、用得好、用得放心。
李飛飛一直推動(dòng)ai 4 all,提出“讓人工智能民主化”的觀點(diǎn),李飛飛在谷歌云時(shí)也推出automl,降低進(jìn)入使用人工智能技術(shù)的門(mén)檻。
ai普及是技術(shù)的趨勢(shì),普及ai是大公司的遠(yuǎn)見(jiàn)。ai適用于大部分的經(jīng)濟(jì)活動(dòng),將會(huì)讓眾多的行業(yè)在效率上產(chǎn)生倍增效應(yīng)。從這個(gè)角度上講,華為云的“普惠ai”是戰(zhàn)略性的選擇,也是正確的選擇,
不過(guò),從to b成功做到to c并不代表能成功to d(developer),在谷歌、英偉達(dá)等企業(yè)已經(jīng)建立起相對(duì)完整的生態(tài)體系和用戶體驗(yàn)的情況下,華為能否打開(kāi)一片新天地?
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