1刀具管理系統(tǒng)應(yīng)具備的性能
刀具管理系統(tǒng)應(yīng)具備的性能：一是管理數(shù)量龐大的刀具，通常是數(shù)百把至幾千把刀具；二是刀具輸送自動化程度高，具有高性能、智能化的機(jī)器人作為刀具流動的傳送工具；三是自動、準(zhǔn)確地采集刀具信息；四是借助大型數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)對刀具的調(diào)度及動靜態(tài)*化管理；五是自動在線檢測刀具壽命及刀具磨損、破損管理，并能實(shí)現(xiàn)在線換刀功能。為此，以某一關(guān)鍵零部件的柔性加工系統(tǒng)中的刀具管理系統(tǒng)為例進(jìn)行說明。
2刀具管理系統(tǒng)的組成
該系統(tǒng)采用vb6.0編程系統(tǒng)軟件作為開發(fā)平臺，由6個(gè)程序塊及5個(gè)外存文件組成。
2.1程序塊
2.1.1用戶登錄模塊主要實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)的保護(hù)措施，防止非法用戶進(jìn)入系統(tǒng)，確保系統(tǒng)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)運(yùn)行的安全。
2.1.2系統(tǒng)運(yùn)行控制模塊主要實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的初始化，以完成對在線刀具管理各種模塊的起停控制、任務(wù)排隊(duì)及接口管理，確認(rèn)加工中心刀庫及*刀庫的信息。
2.1.3刀具離線管理模塊主要實(shí)現(xiàn)刀具庫的管理，進(jìn)行刀具需求分析，刀具裝配計(jì)劃編制，刀具的刃磨和預(yù)調(diào)，刀具的編碼生成、粘貼及信息輸入，刀具的組件管理，生成刀具購買清單，及時(shí)向線內(nèi)提供所需刀具。
2.1.4刀具在線管理模塊主要實(shí)現(xiàn)柔性制造系統(tǒng)內(nèi)的刀具活動的管理，保證加工中心在正確的時(shí)間得到正確的刀具，完成對加工中心刀具的需求與供給，運(yùn)用適當(dāng)?shù)牟呗詫?shí)現(xiàn)刀具的合理選擇、調(diào)度以及刀具運(yùn)送指令的下達(dá)和刀具剩余壽命的計(jì)算。
2.1.5系統(tǒng)信息管理模塊主要完成缺刀檢查，刀具入庫管理(包括新刀入庫和從柔性自動線上返回的刀具入庫)，刀具出庫管理，磨損、破損刀具的管理以及數(shù)據(jù)庫管理。
2.1.6系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)控模塊主要實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)刀具、設(shè)備故障的監(jiān)控以及為刀具管理系統(tǒng)實(shí)時(shí)管理提供必要的資源狀況信息。這6個(gè)程序塊是系統(tǒng)的主要組成部分，它們按照一定的邏輯順序相互調(diào)用，使系統(tǒng)具有完善、合理的刀具管理功能，同時(shí)又是結(jié)構(gòu)相互獨(dú)立的子程序模塊，子程序間通過數(shù)據(jù)傳遞而相互。
2.2外數(shù)據(jù)庫文件
2.2.1刀具文件、存放所有刀具的主要參數(shù)，每1把刀具的參數(shù)作為1個(gè)記錄。
2.2.2機(jī)床文件
存放機(jī)床的主要參數(shù)，一種型號的機(jī)床參數(shù)作為1個(gè)記錄。
2.2.3工藝數(shù)據(jù)文件
存放各種與加工有關(guān)的工藝數(shù)據(jù)，一種加工方法的數(shù)據(jù)作為1個(gè)記錄。
2.2.4切削條件系數(shù)文件
存放決定切削條件的各種系數(shù)。
2.2.5磨損、破損刀具文件
存放磨損、破損刀具的主要參數(shù)，每1把刀具的參數(shù)作為1個(gè)記錄。
3刀具磨損和破損的在線檢測
刀具磨損和破損在線檢測的方法很多，主要有功率檢測、聲發(fā)射檢測、學(xué)習(xí)模式、力檢測等。在此介紹一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對柔性制造系統(tǒng)中的刀具的檢測方法。
3.1刀具負(fù)載模型的建立
切削加工過程中刀具所受的負(fù)載與很多因素有關(guān)，根據(jù)在線檢測的要求，僅考慮幾個(gè)較大的影響因素，即主軸轉(zhuǎn)速、進(jìn)給速度、切削深度、加工材料的切削性能4個(gè)因素，則刀具負(fù)載的模型為
f=f(s,v,h,m)
式中：
f—負(fù)載向量；
h—切削深度；
s—主軸轉(zhuǎn)速；
m—材料的切削性能；
v—進(jìn)給量。
很明顯，上式僅能說明負(fù)載與各個(gè)影響因素有關(guān)，可以用微分幾何的數(shù)學(xué)方法或?qū)嶒?yàn)的方法建立相應(yīng)的關(guān)系式，但應(yīng)用于在線檢測效果并不理想。在此，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處理該刀具的負(fù)載模型。
3.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
本刀具負(fù)載自適應(yīng)控制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)采用3層的bp結(jié)構(gòu)。根據(jù)上面的分析，顯然輸入層有4個(gè)節(jié)點(diǎn)，輸出層有3個(gè)節(jié)點(diǎn)，即負(fù)載在xyz方向的大小。考慮到本負(fù)載自適應(yīng)控制系統(tǒng)的特性，可以認(rèn)為負(fù)載是進(jìn)給速度的連續(xù)函數(shù)，根據(jù)kolmogorov定理，中間隱層的節(jié)點(diǎn)數(shù)應(yīng)為2倍的輸入點(diǎn)數(shù)再加1。因此，本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為輸入層4個(gè)節(jié)點(diǎn)，中間層9個(gè)節(jié)點(diǎn)，輸出層3個(gè)節(jié)點(diǎn)。根據(jù)上面的分析，采取每個(gè)節(jié)點(diǎn)給定4個(gè)值，以它們的不同組合作為樣本輸入數(shù)據(jù)，這樣可得256個(gè)樣本。具體做法是：將各個(gè)輸入量在可能的變化范圍內(nèi)大體分為4等份，并用實(shí)驗(yàn)的方法測出在每種輸入情況下的負(fù)載值。在得到256個(gè)樣本后，采用離線進(jìn)行學(xué)習(xí)，得出每個(gè)節(jié)點(diǎn)的權(quán)值，這樣經(jīng)過學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就建立了相應(yīng)的刀具負(fù)載模型，為刀具的在線檢測提供條件。
3.3刀具在線檢測原理
首先測出刀具的切削深度和進(jìn)給量，連同主軸轉(zhuǎn)速和加工材料的類型一起輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器。由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器進(jìn)行負(fù)載計(jì)算，得出的負(fù)載輸入至檢測器。檢測器輸出的結(jié)果與輸入信號進(jìn)行比較，若該負(fù)載超過刀具的疲勞條件下的裂紋擴(kuò)展負(fù)載，則減小刀具的進(jìn)給速度，并將進(jìn)給速度的減小量反饋到cnc控制器，使cnc控制器做出相應(yīng)的控制，以使得負(fù)載的大小改變到安全的水平。
4結(jié)論
在柔性制造系統(tǒng)中，一個(gè)好的刀具管理系統(tǒng)和在線檢測技術(shù)，不僅能提高加工生產(chǎn)率、降低勞動成本，而且對于產(chǎn)品優(yōu)化組合、減少故障率都會起到非常關(guān)鍵的作用。