1，請問數(shù)據(jù)分析基礎學起要從哪開始2，如何零基礎從事數(shù)據(jù)分析3，數(shù)據(jù)分析入門應該怎樣一步一步來4，數(shù)據(jù)分析需要掌握些什么知識5，數(shù)據(jù)分析沒有基礎應該從哪方面開始學習1，請問數(shù)據(jù)分析基礎學起要從哪開始
1、通常真正意義上的數(shù)據(jù)分析，對學歷的要求會非常高，碩士博士以上；比如數(shù)據(jù)挖掘、web挖掘，常見的是金融機構如銀行、保險、證券，或者大型互聯(lián)網公司，對海量數(shù)據(jù)的深度分析有需求的地方。這樣的數(shù)據(jù)分析對數(shù)理統(tǒng)計、計算機、人機交互的要求比較高。2、常規(guī)的數(shù)據(jù)分析，僅使用簡單分析方法，或者還會用到一些統(tǒng)計學、多元統(tǒng)計，這樣的崗位一定要結合行業(yè)經驗，否則很容易被替代。一個畢業(yè)沒多久的大學生都可以很快學會。所以數(shù)據(jù)分析在這個層面上只是工具，不能作為職能長期發(fā)展下去。1. 你要明確你是主要面向分析還是開發(fā)，如果是開發(fā)，你需要了解代碼，腳本什么的，這樣你的日常工作就是數(shù)據(jù)統(tǒng)計的開發(fā)。2. 如果你是面向分析的，那么你需要懂算法，數(shù)據(jù)庫和辦公軟件。一般來說你就需要會用spss、mysql、excel、minitab等軟件，上述軟件的作用基本上是讓你采集數(shù)據(jù)、分析挖掘數(shù)據(jù)、制圖制表將分析結果可視化。僅供參考
2，如何零基礎從事數(shù)據(jù)分析
先給題主來點實際的吧，先看一下目前企業(yè)對于數(shù)據(jù)分析人才的要求：引用網上的招聘吧：1、負責項目的需求調研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等，通過對用戶的行為進行分析了解用 戶的需求； 2、參與業(yè)務部門臨時數(shù)據(jù)分析需求的調研、分析及實現(xiàn)； 3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構建、維護、部署和評估； 4、整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，為業(yè)務發(fā)展提供決策支持； 5、對產品部門下的運營，產品，研發(fā)，市場銷售等各方面的數(shù)據(jù)分析，處理和研究的工作需求。大體都是如此。目前職場上的數(shù)據(jù)分析師，大體分為兩類，一類是數(shù)據(jù)挖掘類，另一類是業(yè)務分析類。前者偏向技術，后者偏向業(yè)務?；緦I(yè)知識學習數(shù)學知識、統(tǒng)計學原理這個是必須要學習的，可以多逛逛論壇，看一些相關的書籍比如說統(tǒng)計之都。技術方面精學excel，sql，這兩者是基礎業(yè)務方面可以通過書籍學習數(shù)據(jù)分析的方法論可能題主擔憂最多的是代碼這塊吧，現(xiàn)在市場上也有很多零代碼基礎的數(shù)據(jù)分析工具例如finebi等，所以完全不需要擔心的。
3，數(shù)據(jù)分析入門應該怎樣一步一步來
1、懂業(yè)務。從事數(shù)據(jù)分析工作的前提就會需要懂業(yè)務，即熟悉行業(yè)知識、公司業(yè)務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業(yè)認知和公司業(yè)務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。2、懂管理。一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數(shù)據(jù)分析的框架，后續(xù)的數(shù)據(jù)分析也很難進行。另一方面的作用是針對數(shù)據(jù)分析結論提出有指導意義的分析建議。3、懂分析。指掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數(shù)據(jù)分析。基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯(lián)分析法等。高級的分析方法有：相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。4、懂工具。指掌握數(shù)據(jù)分析相關的常用工具。數(shù)據(jù)分析方法是理論，而數(shù)據(jù)分析工具就是實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數(shù)據(jù)，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的數(shù)據(jù)分析工具幫我們完成數(shù)據(jù)分析工作。5、懂設計。懂設計是指運用圖表有效表達數(shù)據(jù)分析師的分析觀點，使分析結果一目了然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。不明白啊 = =！
4，數(shù)據(jù)分析需要掌握些什么知識
1）具有業(yè)務敏感度，反應迅速，能夠良好溝通；2）具有數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)倉庫建模的項目實踐經驗；3）3年及以上數(shù)據(jù)分析經驗，有互聯(lián)網產品、運營分析經驗；4）熟悉r、sas、spss等統(tǒng)計分析軟件，熟練運用python，熟練使用 sql、hive等；5）本科或以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計、計算機、運籌學等相關專業(yè)；那么對于正在入門階段的同學們應該如何正確把握自己的學習方向呢？從學科知識來看，數(shù)據(jù)分析涉及到一下的知識要點：（1）統(tǒng)計學：參數(shù)檢驗、非參檢驗、回歸分析等（2）數(shù)學：線性代數(shù)、微積分等（3）社會學：主要是一些社會學量化統(tǒng)計的知識，如問卷調查與統(tǒng)計分析；還有就是一些社會學的知識，這些對于從事營銷類的數(shù)據(jù)分析人員比較有幫助（4）經濟金融：如果是從事這個行業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員，經濟金融知識是必須的，這里就不多說了1）數(shù)據(jù)分析報告類：microsoft office軟件等，如果連excel表格基本的處理操作都不會，連ppt報告都不會做，那我只好說離數(shù)據(jù)分析的崗位還差的很遠?，F(xiàn)在的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)不再單單只是表格的形式，而是更多需要以可視化圖表去展示你的數(shù)據(jù)結果，因為數(shù)據(jù)可視化軟件就不能少，bdp個人版、tabluea、echart等這些必備的（2）專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件：常見的有諸如spss、sas、matlab等等，這些軟件可以很好地幫助我們完成專業(yè)性的算法或模型分析，還有高級的python、r等。（3）數(shù)據(jù)庫：hive、hadoop、impala等數(shù)據(jù)庫相關的知識可以學習；（3）輔助工具：比如思維導圖軟件（如mindmanager、mindnode pro等）也可以很好地幫助我們整理分析思路。希望同學們謹記：理論知識+軟件工具+數(shù)據(jù)思維=數(shù)據(jù)分析基礎，最后要把這些數(shù)據(jù)分析基礎運用到實際的工作業(yè)務中，好好理解業(yè)務邏輯，真正用數(shù)據(jù)分析驅動網站運營、業(yè)務管理，真正發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。
5，數(shù)據(jù)分析沒有基礎應該從哪方面開始學習
關于數(shù)據(jù)分析的學習流程，建議可以先確定一下后續(xù)想要從事的行業(yè)，以翻牌君現(xiàn)在的了解來說，數(shù)據(jù)分析在不同行業(yè)的分析思路是完全不同的，比如電商、金融、互聯(lián)網等等；然后還有確定職業(yè)方向，一個是業(yè)務方向一個是技術方向；業(yè)務方向更偏向業(yè)務，需要很清楚所在行業(yè)-公司的業(yè)務，這個可能更偏數(shù)據(jù)運營，需要一定時間的行業(yè)經驗；技術方向就更偏數(shù)學了，需要了解算法，后續(xù)可以做機器學習、數(shù)據(jù)開發(fā)等更偏開發(fā)的工作；基礎部分你需要學會：- 邏輯和統(tǒng)計學知識- 數(shù)據(jù)分析思路：業(yè)務知識的掌握- 數(shù)據(jù)分析技能：描述性分析、相關性分析、回歸分析、指標體系搭建、用戶畫像體系搭建- 數(shù)據(jù)分析工具：excel、sql、bi工具（tableau、finebi、quickbi）、python(進階)關于數(shù)據(jù)分析的學習流程，我覺得可以先確定一下后續(xù)想要從事的行業(yè)，以我現(xiàn)在的了解來說，數(shù)據(jù)分析在不同行業(yè)的分析思路是完全不同的，比如電商、金融、互聯(lián)網等等
然后還有確定職業(yè)方向，一個是業(yè)務方向一個是技術方向
業(yè)務方向更偏向業(yè)務，需要很清楚所在行業(yè)-公司的業(yè)務，這個可能更偏數(shù)據(jù)運營，需要一定時間的行業(yè)經驗
技術方向就更偏數(shù)學了，需要了解算法，后續(xù)可以做機器學習、數(shù)據(jù)開發(fā)等更偏開發(fā)的工作
基礎部分你需要學會：
- 邏輯和統(tǒng)計學知識
- 數(shù)據(jù)分析思路：業(yè)務知識的掌握
- 數(shù)據(jù)分析技能：描述性分析、相關性分析、回歸分析、指標體系搭建、用戶畫像體系搭建
- 數(shù)據(jù)分析工具：excel、sql、bi工具（tableau、finebi、quickbi）、python(進階)
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http://www.zhihu.com/people/xie-peng-fei-38-38
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