1，要做大數(shù)據(jù)分析需學(xué)什么2，大數(shù)據(jù)分析應(yīng)該掌握哪些基礎(chǔ)知識3，成為一名數(shù)據(jù)分析師需要會哪些技能4，大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)什么內(nèi)容好學(xué)嗎5，數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)哪里內(nèi)容1，要做大數(shù)據(jù)分析需學(xué)什么
雖然現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)是很熱門的兩個方向，但是大數(shù)據(jù)分析方向還是很多，要看你想去哪個行業(yè)，比如說互聯(lián)網(wǎng)、金融、零售、醫(yī)學(xué)、生物等等，不同行業(yè)有不同的要求，有的偏于技術(shù)，有的偏于實(shí)務(wù)。大數(shù)據(jù)屬多個學(xué)科交織而形成的新興學(xué)科，因此目前并無“大數(shù)據(jù)”這個專業(yè)。通常從事這一行業(yè)相關(guān)工作的建議選擇“計(jì)算機(jī)科學(xué)”或 “統(tǒng)計(jì)學(xué)”專業(yè)，強(qiáng)調(diào)算術(shù)，分析及計(jì)算機(jī)應(yīng)用之結(jié)合能力。
2，大數(shù)據(jù)分析應(yīng)該掌握哪些基礎(chǔ)知識
隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的不斷發(fā)展。很多人想要從事互聯(lián)網(wǎng)方面的工作，現(xiàn)在非常流行的就是大數(shù)據(jù)，你了解大數(shù)據(jù)是做什么的嗎？學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要掌握哪些知識？大數(shù)據(jù)在未來有很大的發(fā)展機(jī)會，每個崗位需要具備的能力是不同的。下面小編為大家介紹學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要掌握的知識。大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流程有四個基本步驟，即業(yè)務(wù)理解，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，數(shù)據(jù)挖掘和分析應(yīng)用程序。該過程分為三個功能區(qū)：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)，整個操作系統(tǒng)的構(gòu)建和維護(hù)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，平臺和工具開發(fā)。大數(shù)據(jù)挖掘，負(fù)責(zé)關(guān)鍵模型應(yīng)用和研究工作。大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序：兩者都是外部需求的訪問者也是解決方案的輸出，并且在許多情況下還將承擔(dān)整體協(xié)調(diào)的作用。大數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)換和加載過程（etl）是大數(shù)據(jù)的重要處理環(huán)節(jié)。提取是從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)。轉(zhuǎn)換是根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯規(guī)則處理數(shù)據(jù)的過程。負(fù)載是將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫的過程中。數(shù)據(jù)提取工具實(shí)現(xiàn)了db到hdfs的數(shù)據(jù)導(dǎo)入功能，并提供了高效的分布式并行處理能力?？梢允褂脭?shù)據(jù)庫分區(qū)，字段分區(qū)和基于分頁的并行批處理將db數(shù)據(jù)提取到hdfs文件系統(tǒng)中，從而可以有效地按字段解析分區(qū)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)收集可以是歷史數(shù)據(jù)采集或?qū)崟r數(shù)據(jù)采集。它可以收集存儲在數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，或收集非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文本，圖片，圖像，音頻，視頻等。結(jié)構(gòu)變化較大的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以在數(shù)據(jù)后直接存儲在流量狀態(tài)分析平臺上收集完成。數(shù)據(jù)分析師需要的技能大致有這些：excel、sql、統(tǒng)計(jì)學(xué)及spss、python/r等。建議從excel開始，因?yàn)閑xcel是使用最多，也是最強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具，入門簡單，因?yàn)榇蟛糠秩硕冀佑|過excel。
3，成為一名數(shù)據(jù)分析師需要會哪些技能
數(shù)據(jù)分析, 數(shù)據(jù)挖掘, 大數(shù)據(jù)現(xiàn)在那么熱. 這個問題如果是問技術(shù), 網(wǎng)上隨便一搜各類文章一大把. 我只說下我覺得最重要的兩點(diǎn): 1. 對數(shù)據(jù)不說狂熱喜愛, 但不能討厭. 如果是在大公司做, 你的崗位可能是真的24小時將會只和數(shù)據(jù)打交道, 沒有業(yè)務(wù), 沒有管理, 除了數(shù)據(jù)什么都沒有. 2. 從長遠(yuǎn)來看, 咨詢顧問需要知道的一些東西也可以學(xué)起來.如今隨著數(shù)據(jù)越來越收到人們的重視，數(shù)據(jù)分析師這一職位也越來越收到青睞，尤其是在北上廣等一線城市，對數(shù)據(jù)分析師的更是呈現(xiàn)供不應(yīng)求的局面，但想成為一名合格的數(shù)據(jù)分析師，卻是一個不斷累積沉淀的過程。1、首先，你必須具備相關(guān)的統(tǒng)計(jì)知識，大多數(shù)數(shù)據(jù)分析師崗位都會傾向于招數(shù)學(xué)專業(yè)出身的人，因?yàn)閷W(xué)數(shù)學(xué)的人基本都系統(tǒng)的學(xué)過數(shù)據(jù)的分析算法、或者說具備邏輯性很強(qiáng)，能快速的成長為一名數(shù)據(jù)分析師。2、數(shù)據(jù)處理能力，要想成為一名合格的數(shù)據(jù)分析師，必須具備基本的數(shù)據(jù)處理能力，如excel/spss或者r語言以及sas，掌握數(shù)據(jù)庫的使用，能從數(shù)據(jù)庫中調(diào)用數(shù)據(jù)，查詢數(shù)據(jù)、導(dǎo)出數(shù)據(jù)，進(jìn)而分析。3、業(yè)務(wù)理解能力，任何數(shù)據(jù)如果若脫離對實(shí)際情況的分析，那么這些分析將沒有任何作用，只能是夸夸其談。所以，合格的數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該能把握分析能與市場或者產(chǎn)品，緊密聯(lián)系，才能分析出有價值的都關(guān)系4、獲取數(shù)據(jù)的能力，一名合格的數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該能夠從外界獲取數(shù)據(jù)歸為己用，市面上就有很多可以采集數(shù)據(jù)分軟件，如火車頭、集搜客gooseeker等都能輕松采集諸多數(shù)據(jù)，納為己用。以上是我對如何成為一名數(shù)據(jù)分析師的一些理解，總之，數(shù)據(jù)分析師的路任重道遠(yuǎn)，需要堅(jiān)持、付出、沉淀、才能真正成長為一名有價值的數(shù)據(jù)分析師
4，大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)什么內(nèi)容好學(xué)嗎
大數(shù)據(jù)分析的五個基本方面1，可視化分析大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因?yàn)榭梢暬治瞿軌蛑庇^的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。2，數(shù)據(jù)挖掘算法大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才能更加科學(xué)的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點(diǎn)，也正是因?yàn)檫@些被全世界統(tǒng)計(jì)學(xué)家所公認(rèn)的各種統(tǒng)計(jì)方法(可以稱之為真理)才能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出公認(rèn)的價值。另外一個方面也是因?yàn)橛羞@些數(shù)據(jù)挖掘的算法才能更快速的處理大數(shù)據(jù)，如果一個算法得花上好幾年才能得出結(jié)論，那大數(shù)據(jù)的價值也就無從說起了。3，預(yù)測性分析能力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測性分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點(diǎn)，通過科學(xué)的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預(yù)測未來的數(shù)據(jù)。4，語義引擎大數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘，可從用戶的搜索關(guān)鍵詞、標(biāo)簽關(guān)鍵詞、或其他輸入語義，分析，判斷用戶需求，從而實(shí)現(xiàn)更好的用戶體驗(yàn)和廣告匹配。5，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理大數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理，無論是在學(xué)術(shù)研究還是在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，都能夠保證分析結(jié)果的真實(shí)和有價值。 大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是以上五個方面，當(dāng)然更加深入大數(shù)據(jù)分析的話，還有很多很多更加有特點(diǎn)的、更加深入的、更加專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析方法。如果你指的是大數(shù)據(jù)分析師崗位，那么不需要學(xué)習(xí)hadoop、spark等與大數(shù)據(jù)架構(gòu)師相關(guān)的知識，何況這些知識體量很大學(xué)習(xí)流程長，樓上說的是有些誤導(dǎo)性的。而且該崗位對編程能力要求較低，一般用的不是java而更多是r或python。一般需要數(shù)據(jù)分析師需要精通excel（注意不是會做表格這種低階應(yīng)用，而是要掌握數(shù)據(jù)透視表甚至vba）學(xué)習(xí)spss等常用統(tǒng)計(jì)分析軟件，對數(shù)據(jù)庫要有基本的認(rèn)識，掌握sql語言等。具體需要哪些能力建議你針對想去的公司的招聘要求來學(xué)，只要肯花時間下功夫并不難學(xué)。不好對于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，沒有想象中的那么簡單。首先在學(xué)習(xí)真正的大數(shù)據(jù)技術(shù)之前，你要熟練掌握一門編程語言，比如java等，在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)期間你還會接觸到其他的編程語言，比如說scala、python等編程語言，不過這些語言都是相通的，你掌握了一門編程語言其他的就很好學(xué)習(xí)了。大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)需要掌握以下技術(shù)：hadoop、spark、storm等核心技術(shù)，如果去培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)的話，一定要注意的是學(xué)習(xí)周期的分布，有的并不是真正的大數(shù)據(jù)課程，真正的大數(shù)據(jù)課程是用20-30%的部分講解編程語言，剩下的就都是對大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)，所以在學(xué)習(xí)之前還是要了解一些關(guān)于大數(shù)據(jù)的技術(shù)知識的。
5，數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)哪里內(nèi)容
1、數(shù)學(xué)知識數(shù)學(xué)知識是數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)知識。對于初級數(shù)據(jù)分析師，了解一些描述統(tǒng)計(jì)相關(guān)的基礎(chǔ)內(nèi)容，有一定的公式計(jì)算能力即可，了解常用統(tǒng)計(jì)模型算法則是加分。對于高級數(shù)據(jù)分析師，統(tǒng)計(jì)模型相關(guān)知識是必備能力，線性代數(shù)（主要是矩陣計(jì)算相關(guān)知識）最好也有一定的了解。而對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，除了統(tǒng)計(jì)學(xué)以外，各類算法也需要熟練使用，對數(shù)學(xué)的要求是最高的。所以數(shù)據(jù)分析并非一定要數(shù)學(xué)能力非常好才能學(xué)習(xí)，只要看你想往哪個方向發(fā)展，數(shù)據(jù)分析也有偏“文”的一面，特別是女孩子，可以往文檔寫作這一方向發(fā)展。2、分析工具對于初級數(shù)據(jù)分析師，玩轉(zhuǎn)excel是必須的，數(shù)據(jù)透視表和公式使用必須熟練，vba是加分。另外，還要學(xué)會一個統(tǒng)計(jì)分析工具，spss作為入門是比較好的。對于高級數(shù)據(jù)分析師，使用分析工具是核心能力，vba基本必備，spss/sas/r至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如matlab）視情況而定。對于數(shù)據(jù)挖掘工程師……嗯，會用用excel就行了，主要工作要靠寫代碼來解決呢。3、編程語言對于初級數(shù)據(jù)分析師，會寫sql查詢，有需要的話寫寫hadoop和hive查詢，基本就ok了。對于高級數(shù)據(jù)分析師，除了sql以外，學(xué)習(xí)python是很有必要的，用來獲取和處理數(shù)據(jù)都是事半功倍。當(dāng)然其他編程語言也是可以的。對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，hadoop得熟悉，python/java/c++至少得熟悉一門，shell得會用……總之編程語言絕對是數(shù)據(jù)挖掘工程師的最核心能力了。4、業(yè)務(wù)理解業(yè)務(wù)理解說是數(shù)據(jù)分析師所有工作的基礎(chǔ)也不為過，數(shù)據(jù)的獲取方案、指標(biāo)的選取、乃至最終結(jié)論的洞察，都依賴于數(shù)據(jù)分析師對業(yè)務(wù)本身的理解。對于初級數(shù)據(jù)分析師，主要工作是提取數(shù)據(jù)和做一些簡單圖表，以及少量的洞察結(jié)論，擁有對業(yè)務(wù)的基本了解就可以。對于高級數(shù)據(jù)分析師，需要對業(yè)務(wù)有較為深入的了解，能夠基于數(shù)據(jù)，提煉出有效觀點(diǎn)，對實(shí)際業(yè)務(wù)能有所幫助。對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，對業(yè)務(wù)有基本了解就可以，重點(diǎn)還是需要放在發(fā)揮自己的技術(shù)能力上。業(yè)務(wù)能力是優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師必備的，如果你之前對某一行業(yè)已經(jīng)非常熟悉，再學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，是非常正確的做法。剛畢業(yè)沒有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)也可以慢慢培養(yǎng)，無需擔(dān)心。4、邏輯思維這項(xiàng)能力在我之前的文章中提的比較少，這次單獨(dú)拿出來說一下。對于初級數(shù)據(jù)分析師，邏輯思維主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析過程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么樣的手段，達(dá)到什么樣的目標(biāo)。對于高級數(shù)據(jù)分析師，邏輯思維主要體現(xiàn)在搭建完整有效的分析框架，了解分析對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，清楚每一個指標(biāo)變化的前因后果，會給業(yè)務(wù)帶來的影響。對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，邏輯思維除了體現(xiàn)在和業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作上，還包括算法邏輯，程序邏輯等，所以對邏輯思維的要求也是最高的。5、數(shù)