什么是綠波帶技術(shù)？
綠波帶是指計(jì)算車輛通過某一路段的時(shí)間，再對(duì)各個(gè)路口的紅綠燈信號(hào)進(jìn)行協(xié)調(diào)，車輛在通過時(shí)能連續(xù)獲得一路綠燈的技術(shù)。
交通信號(hào)綠波控制是一項(xiàng)比較特殊的系統(tǒng)。這項(xiàng)系統(tǒng)一般被稱為綠波帶。城市交叉口信號(hào)綠波控制一般是指一條主干道中若干個(gè)連續(xù)交叉通信號(hào)間的協(xié)調(diào)控制。目的是使行駛在主干道協(xié)調(diào)控制的交叉口的車輛，可以不遇紅燈或者少遇紅燈而通過這個(gè)協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)中的各交叉口。從被控制的主干道路各交叉口的燈色來看，綠燈就像波浪一樣向前行而形成綠波，我們稱這種交通信號(hào)協(xié)調(diào)控制方式為綠波帶控制。
綠波帶一般在道路非飽和狀態(tài)下才有效。要使綠波帶充分發(fā)揮作用，首先應(yīng)建立城市道路的網(wǎng)絡(luò)分流，分流這兩條主干道上的車流量;其次通過非機(jī)動(dòng)車、行人的交通綜合治理，提高車輛行進(jìn)速度，才能使綠波帶發(fā)揮作用。
綠波帶應(yīng)用能為我們帶來什么？
綠波帶其實(shí)可以潛移默化的讓交通參與者形成了一種出行時(shí)間的規(guī)律性。走在沒有綠波帶控制的一條路上，紅綠燈的啟動(dòng)是隨機(jī)無序的，你不能算出自己到達(dá)目的地的大概時(shí)間，當(dāng)交通參與者習(xí)慣了綠波帶，就能大體知道從出發(fā)地到目的地的大概時(shí)間，甚至是比較準(zhǔn)確的時(shí)間，這就方便了大家對(duì)出行時(shí)間的估計(jì)。
就以日前發(fā)生在南京的司機(jī)超速救人事件為例，2019年11月8日一歲女童高燒昏迷，其監(jiān)護(hù)人一時(shí)找不到車送孩子去醫(yī)院，而這一幕被一位好心司機(jī)看到了，便將孩子接到車上飛速送往醫(yī)院。一路開著雙閃連闖紅燈，以每小時(shí)120公里的速度將女童送至醫(yī)院。2019年9月4日湖北宜昌一輛救護(hù)車在送一名心臟不適的患者去醫(yī)院途中遇早高峰，前方排起百米長隊(duì)。其行駛至擁堵路段后，前方四五十輛車聽到警笛聲后自發(fā)讓行，僅1分多鐘救護(hù)車便通過該路段，送患者就醫(yī)。2019年7月22日，四川遂寧3輛消防車出警行駛至觀音湖隧道時(shí)卻趕上隧道內(nèi)上百輛車擁堵，從現(xiàn)場的視頻可以看到，在消防車的警報(bào)聲中，其余車輛紛紛靠向了隧道兩側(cè)無一例外，其整齊劃一堪比“教科書”式示范。
而各大電視臺(tái)報(bào)道在堵車的時(shí)候私家車自發(fā)為救護(hù)車、消防車讓路、司機(jī)“飛車”救人的事例還有很多很多，由此可見綠波帶的應(yīng)用減通堵塞、保障交通暢行所*的技術(shù)。
為何遲遲不見綠波帶落地？
首先，綠波帶的使用要求*。例如實(shí)現(xiàn)綠波帶的路段，其交通秩序要比較好，行人不得橫穿馬路、機(jī)動(dòng)車輛、三輪車和其它非機(jī)動(dòng)車輛也都得能各行其道。同時(shí)，兩個(gè)車流，當(dāng)兩個(gè)路段的距離不相等時(shí)，則不可能同時(shí)實(shí)現(xiàn)綠波帶。這就讓很多地區(qū)失去的綠波帶技術(shù)應(yīng)用的可能。
看似前景無限的綠波帶技術(shù)為何遲遲未投入使用？
而即便是再機(jī)會(huì)交通以開花結(jié)果的今天，交通系統(tǒng)能夠較為準(zhǔn)確地預(yù)判車流高峰，但準(zhǔn)確度仍不夠，不同車輛、不同車速，乃至駕駛員心情的不同都有可能影響到車流高峰。另外，綠波帶要求車輛按照設(shè)計(jì)速行駛，若司機(jī)不按這一速度行駛就會(huì)一路紅燈，因此綠波帶便遲遲未見落地生根。
安防能助綠波帶一臂之力么？
面對(duì)當(dāng)今日益凸顯的交通管理困境，面對(duì)人口高度密集、交通飛速發(fā)展、管理日趨艱難的困境，以及人車路矛盾的進(jìn)一步加劇，對(duì)交通管理手段進(jìn)行變革顯得尤為迫切。
首先是智能監(jiān)控，隨著智能交通的發(fā)展，道路交通監(jiān)控設(shè)備越來越高清、智能，不僅可以對(duì)道路上車流、人流情況進(jìn)行拍攝分析，對(duì)于車輛混道、逆行等交通違法行為也會(huì)清晰的拍攝下來，并馬上上傳到指揮中心為進(jìn)一步的依法處理留下一份依據(jù)，智能監(jiān)控的助力讓交通秩序變得更好。
此外，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，汽車制造商計(jì)劃在未來的汽車中，增加對(duì)駕駛員的狀態(tài)監(jiān)測功能，他不僅可以將駕駛員的開車狀態(tài)記錄下來，對(duì)于駕駛員出現(xiàn)如疲勞駕駛、分心駕駛的行為，也能自動(dòng)進(jìn)行提醒，并采取相應(yīng)的措施這就讓上文由“人”的因素不再影響車流高峰。
同時(shí)，伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入應(yīng)用，曾經(jīng)數(shù)據(jù)庫中所記錄的每一條車輛軌跡、每一條違法記錄、每一名駕駛?cè)松矸菪畔⒁约捌渌恳豁?xiàng)數(shù)據(jù)，都將完*全發(fā)揮其應(yīng)有的貢獻(xiàn)，不在會(huì)對(duì)對(duì)交通管理者造成一種假象，讓交通方面的數(shù)據(jù)量與交通管理的改善情況畫上“等號(hào)”。讓主觀能動(dòng)性進(jìn)一步發(fā)揮，將數(shù)據(jù)背后的信息不斷探索挖掘出來，為綠波帶的應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)的根基。
結(jié)語
由此看來，盡管現(xiàn)階段綠波帶的大規(guī)模應(yīng)用尚有不小的困難，但是隨著現(xiàn)有安防技術(shù)的不斷深化與新技術(shù)的繼續(xù)落地。相信在不久的將來，綠波帶技術(shù)就能為解決道路擁堵、提升通行效率盡到其應(yīng)有的責(zé)任。