在發(fā)達經濟體中，工人被機器人取代的風險遠低于人們之前的想象，oecd中僅14%左右的就業(yè)崗位是“高度自動化的”。盡管如此，未來低技能工人的飯碗仍岌岌可危，各國應大力加強成人教育來應對和化解風險。
面對人工智能，我們不必過分擔憂，但需要適當做好準備，尤其是對于教育背景較弱的人，建議政府在技術能力或服務技能等方面對他們進行培訓。
近年來，人工智能和機器人技術突飛猛進，這讓決策者和經濟學家擔心，隨著機器不斷取代工人，可能會出現(xiàn)工人大規(guī)模失業(yè)的“慘景”；此外，普通民眾也憂心忡忡，害怕自己被呼嘯而來的人工智能“列車”遠遠拋在身后。
大多數(shù)工作難以實現(xiàn)自動化，因為它們需要從業(yè)者具備就復雜的社會關系進行有效磋商和協(xié)調的能力、創(chuàng)造性以及復雜的推理能力，或者在無組織的工作環(huán)境中完成實際任務的能力。而與人相比，機器要做到這一切更為困難。
與人相比，機器的弱點也很明顯，對于不能程序化、依賴于定性評估準則以及需要依賴常識智能的工作，機器目前還無法取代人類，比如照顧老年人和病人的工作等。這些工作依賴于人的生活經驗和情感，而這是機器所欠缺的。
自動化風險高度集中于低技能人群，有些人可能會在技能分級體系中進一步下滑。正如馬太效應所描述的：強者恒強，弱者愈弱。
面對自動化的沖擊，那些對教育經歷要求低的工作崗位可能面臨的風險大，尤其是食品制備、保潔等領域的工作人員以及采礦、建筑和制造領域的體力勞動者。與此同時，大部分勞動者的工作可能會因自動化發(fā)生巨變，這要求各國強化成人學習政策，以便讓本國勞動力做好準備，面對可能出現(xiàn)的工作變化。從事重復性工作和教育背景較弱的人員需要提高風險意識，未雨綢繆，好能多學點知識，以避免被機器取代。當然，政府也應考慮對這些人在技術能力或服務技能方面加強培訓，以跟上即將到來的人工智能時代的步伐。
資料來源：科技日報
原標題：就業(yè)崗位自動化 工人會被機器人取代嗎？