1，下面哪些是大數(shù)據(jù)的經(jīng)典案例 利用gps數(shù)據(jù)了解交通狀況2，有哪些生物信息方面大數(shù)據(jù)的可視化案例3，大數(shù)據(jù)和智慧交通有哪些應(yīng)用的案例4，大數(shù)據(jù)案例5，與汽修專業(yè)有關(guān)的大數(shù)據(jù)方面的例子1，下面哪些是大數(shù)據(jù)的經(jīng)典案例 利用gps數(shù)據(jù)了解交通狀況
百度通過gps和ip地址變化來(lái)分析人口遷移。talkingdata通過探針和手中數(shù)據(jù)匹配來(lái)監(jiān)測(cè)用戶到店數(shù)據(jù)，輔助傳統(tǒng)行業(yè)做人群洞察，并優(yōu)化廣告投放。阿里也開放了經(jīng)濟(jì)云圖，通過開放阿里交易數(shù)據(jù)，來(lái)輔助政府做決策。同問。。。
2，有哪些生物信息方面大數(shù)據(jù)的可視化案例
有哪些生物信息方面大數(shù)據(jù)的可視化案例大數(shù)據(jù)可視化分析工具，既然是大數(shù)據(jù)，那必須得有處理海量數(shù)據(jù)的能力和圖形展現(xiàn)和交互的能力。能快速的收集、篩選、分析、歸納、展現(xiàn)決策者所需要的信息，并根據(jù)新增的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新。這方面的工具一般是企業(yè)級(jí)的應(yīng)用，像國(guó)外的tableau、qlik、microsoft、sas、ibm都有支持?jǐn)?shù)據(jù)分析和分析結(jié)果展示的產(chǎn)品，個(gè)中優(yōu)劣你可以分別去了解下。國(guó)內(nèi)陣營(yíng)的話，有側(cè)重于可視化展示的也有側(cè)重于數(shù)據(jù)分析的，兩者兼有的以商業(yè)智能產(chǎn)品比如finebi為代表。
3，大數(shù)據(jù)和智慧交通有哪些應(yīng)用的案例
智能交通成為改善城市交通的關(guān)鍵所在。為此，及時(shí)、準(zhǔn)確獲取交通數(shù)據(jù)并構(gòu)建交通數(shù)據(jù)處理模型是建設(shè)智能交通的前提，而這一難題可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)得到解決。智能交通整體框架主要包括物理感知層、軟件應(yīng)用平臺(tái)及分析預(yù)測(cè)及優(yōu)化管理的應(yīng)用。其中物理感知層主要是對(duì)交通狀況和交通數(shù)據(jù)的感知采集;軟件應(yīng)用平臺(tái)是將各感知終端的信息進(jìn)行整合、轉(zhuǎn)換處理，以支撐分析預(yù)警與優(yōu)化管理的應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè);分析預(yù)測(cè)及優(yōu)化管理應(yīng)用主要包括交通規(guī)劃、交通監(jiān)控、智能誘導(dǎo)、智能停車等應(yīng)用系統(tǒng)。 系統(tǒng)利用先進(jìn)的視頻監(jiān)控、智能識(shí)別和信息技術(shù)手段，增加可管理空間、時(shí)間和范圍，不斷提升管理廣度、深度和精細(xì)度。整個(gè)系統(tǒng)由信息綜合應(yīng)用平臺(tái)、信號(hào)控制系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、智能卡口系統(tǒng)、電子警察系統(tǒng)、信息采集系統(tǒng)、信息發(fā)布系統(tǒng)等組成。以達(dá)到四方面的目標(biāo)：提高通行能力、減少交通事故、打擊違章事件、出行信息服務(wù)。 在各城市建設(shè)智慧交通的過程中，將產(chǎn)生越來(lái)越多的視頻監(jiān)控、卡口電警、路況信息、管控信息、營(yíng)運(yùn)信息、gps定位信息、rfid識(shí)別信息等數(shù)據(jù)，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可以達(dá)到pb級(jí)別，并且呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。
4，大數(shù)據(jù)案例
亞馬遜在大數(shù)據(jù)這塊領(lǐng)域當(dāng)屬三大巨頭之一，舉個(gè)例子吧亞馬遜在客人購(gòu)物的時(shí)候，購(gòu)物頁(yè)面總是充滿了推薦物品，ta為客戶推薦的產(chǎn)品絕不是一個(gè)巧合。亞馬遜的推薦引擎完全是基于客戶在過去一段時(shí)間的購(gòu)買行為所做的：客戶的購(gòu)物車中所收藏的商品、客戶喜歡的商品、其它用戶瀏覽或購(gòu)買的商品。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為每位客戶定制了專屬的個(gè)人主頁(yè)。因?yàn)槔迷摬呗裕驹谄涞谌?cái)政季度期間銷售增長(zhǎng)27%，達(dá)到了131.8億美元，而去年同期的銷售額則為96億美元。如果你還需要進(jìn)一步了解，可以去前瞻產(chǎn)業(yè)研究院看看，里面有挺多資料的亞馬遜大數(shù)據(jù)塊領(lǐng)域當(dāng)屬三大巨頭之舉例子吧亞馬遜客人購(gòu)物時(shí)候購(gòu)物頁(yè)面總充滿了推薦物品ta客戶推薦產(chǎn)品絕巧合亞馬遜推薦引擎完全基于客戶過去段時(shí)間購(gòu)買行所做：客戶購(gòu)物車所收藏商品、客戶喜歡商品、其用戶瀏覽或購(gòu)買商品利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)上數(shù)據(jù)進(jìn)行分析每位客戶定制了專屬人主頁(yè)因利用該策略公司其第三財(cái)政季度期間銷售增長(zhǎng)27%達(dá)了131.8億美元而去年同期銷售額則96億美元還需要進(jìn)步了解去前瞻產(chǎn)業(yè)研究院看看里面有挺多資料
5，與汽修專業(yè)有關(guān)的大數(shù)據(jù)方面的例子
2015年中國(guó)的中產(chǎn)階層突破了1009億人，超越美國(guó)成為世界上中產(chǎn)人口規(guī)模最大的國(guó)家。到2020年的時(shí)候中產(chǎn)的占比達(dá)到了6.32億，達(dá)到了人群的45%。提醒大家關(guān)注的是，針對(duì)二、三線城市中產(chǎn)階層的增速是巨大的，預(yù)計(jì)到2020年二、三線城市的中產(chǎn)能夠達(dá)到76%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過平均的水平。下一個(gè)特點(diǎn)，人口結(jié)構(gòu)兩極化，低齡和老齡人口的需求值得深入的挖掘。我們看到2015年15—24歲的90后人群占到了1.85億，預(yù)計(jì)2020年的時(shí)候，主力消費(fèi)人群達(dá)到2億，老齡人群的消費(fèi)需求變化值得挖掘，兩頭的數(shù)字接近4億。隨著國(guó)家開放二胎，催生了新的需求，包括mpv和大七座的suv的需求非常的顯著。隨著車市進(jìn)入到存量市場(chǎng)，二次購(gòu)車的比例正式超過了一半，對(duì)于未來(lái)的二手車置換和二次購(gòu)買是新的需求點(diǎn)。針對(duì)六大人群的特點(diǎn)，我們?nèi)绾伟l(fā)現(xiàn)未來(lái)汽車市場(chǎng)的藍(lán)海。未來(lái)的藍(lán)海關(guān)注新興消費(fèi)群體，大概分為幾大類，新興人群、城市新移民、準(zhǔn)二孩、中產(chǎn)新女性、多金老年族、這是未來(lái)關(guān)注的核心點(diǎn)。針對(duì)高端人群的存量會(huì)釋放，實(shí)際上針對(duì)剛剛提到的人群，他們目前家庭購(gòu)車的比例，也是很高的，預(yù)計(jì)購(gòu)買的比例，大家看到，拿新興人群購(gòu)車比例達(dá)到62%，平均預(yù)算最低的城市新移民也要有19.66萬(wàn)，最高的達(dá)到了32.43萬(wàn)元，促生了中高端車型的研發(fā)和上市。對(duì)這幾類人群進(jìn)行更加深度的剖析，包括價(jià)格和型號(hào)的編號(hào)，針對(duì)90后，他們偏豪車、拼顏值，對(duì)于各個(gè)國(guó)家和車系是比較平均的，針對(duì)新移民，總結(jié)了10個(gè)字，外型高大尚，內(nèi)秀性價(jià)比。對(duì)于新移民來(lái)說，可以滿足代步工具，也可以達(dá)成在城市中立住腳創(chuàng)業(yè)的需求。支持一下感覺挺不錯(cuò)的