5月下旬，在英特爾首屆ai大會(intel ai devcon 2018)上，其副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理naveen rao表示，英特爾正在開發(fā)個商用神經(jīng)網(wǎng)絡處理器產(chǎn)品英特爾nervana nnp-l1000(spring crest)，計劃在2019年發(fā)布。據(jù)他表示，該芯片相較于去年10月推出的代號為“lake crest”*人工智能芯片nnp優(yōu)化實現(xiàn)3-4倍的訓練性能。
英特爾/英偉達/amd/ibm 逐鹿ai芯片戰(zhàn)場
本月初，英偉達正式發(fā)布了全新ai芯片“jetson xavier”，在ceo黃仁勛看來：“這臺小電腦，將成為未來機器人的大腦”，將該芯片的使用范圍清晰定義在機器人領域。
amd近日公開了*7納米制程，名為“radeon vega”的gpu芯片原型。
ibm在近日提出了全新的芯片設計，可以通過在數(shù)據(jù)存儲的位置執(zhí)行計算來加速全連接神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練。
英特爾：深度學習訓練性能提升100倍
對于英特爾來說，想要在巨頭扎堆的ai芯片戰(zhàn)場上站穩(wěn)腳跟并不容易。pc時代，英特爾以90%的市場份額幾乎完全壟斷了cpu市場，但隨著gpu和各類可替代處理器的不斷推陳出新，cpu的市場開始萎縮。
正是發(fā)現(xiàn)了這一趨勢，英特爾也開始依托產(chǎn)業(yè)平臺轉型，爭取搭上人工智能的未來浪潮。收購“nervana”便是濃墨重彩的一筆。
2014年4月，nervana以打造“深度學習*硬件”為主營業(yè)務正式成立，從成立之初到三輪共2050萬美元融資，到被英特爾收購。三年半時間，終于去年10月公布了nervana nnp系列初代芯片“lake crest”，于去年年底開始出貨。
據(jù)了解，這款神經(jīng)網(wǎng)絡處理器的設計目的是為了快速解決ai應用遇到的數(shù)學問題，特別是神經(jīng)網(wǎng)絡，是目前比較流行的機器學習技術分支。
前nervana ceo、英特爾副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部（aipg）總經(jīng)理 naveen rao
在此基礎上，本次ai大會上naveen rao公開了英特爾新一代ai芯——英特爾nervana nnp-l1000，代號為“spring crest”的*人工智能芯片，與“lake crest”只供應給一小部分英特爾合作伙伴不同，“spring crest”成為英特爾款商用神經(jīng)網(wǎng)絡處理器，并計劃在2019年發(fā)布。
英特爾的目標是，到2020年將深度學習訓練的性能提升100倍，具體實現(xiàn)路徑是通過crest的家族，與前代相比，新一代芯片將實現(xiàn)3-4倍的訓練性能。
英偉達：titan+drive+jetson
去年12月，英偉達推出了重磅產(chǎn)品“titan v”pc gpu，該款gpu擁有110萬億次浮點運算性能，是其去年4月份公布的架構titan xp的9倍，和用于數(shù)據(jù)中心的英偉達tesla v100 gpu一樣，titan v也更加清晰地面向ai。
據(jù)黃教主介紹說，“volta”系列的“創(chuàng)生”主要為推動高性能計算和人工智能的極限：“我們用新的處理器架構、指令、數(shù)字格式，以及存儲器架構等打開新的局面。”
在自動駕駛領域，英偉達的“drive”系列也是各個性能爆表。去年10月，發(fā)布了“drive px pegasus”自動駕駛平臺，載了兩顆xavier芯片，以及volta架構gpu，高配置讓其擁有了高達320 tops的深度學習處理能力，這個數(shù)值是上一代drive px平臺的數(shù)倍。而僅僅在兩個月后的“ces 2018”上，黃教主在主題演講中展示了nvidia新的自動駕駛技術“drive xavier”，在各種“核彈”級參數(shù)下，這款芯片在2018年q1開始流片。
(原標題：英特爾/英偉達/amd/ibm 逐鹿ai芯片戰(zhàn)場)