1，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理技術(shù)用英語怎么說2，大數(shù)據(jù)中高效運(yùn)算和低耗能存儲(chǔ)依賴以下哪些技術(shù)3，大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)什么4，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)應(yīng)該如何存儲(chǔ)5，大數(shù)據(jù)都有哪些就業(yè)方向1，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理技術(shù)用英語怎么說
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理技術(shù)large data storage management technology錯(cuò)誤，管理影響的是人員的效率，而存儲(chǔ)效率是硬件本身的問題，比如cpu、轉(zhuǎn)數(shù)等等
2，大數(shù)據(jù)中高效運(yùn)算和低耗能存儲(chǔ)依賴以下哪些技術(shù)
主要由以下三點(diǎn)作用：第一，對大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用的結(jié)點(diǎn)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等是新一代信息技術(shù)的應(yīng)用形態(tài)，這些應(yīng)用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。云計(jì)算為這些海量、多樣化的大數(shù)據(jù)提供存儲(chǔ)和運(yùn)算平臺。通過對不同來源數(shù)據(jù)的管理、處理、分析與優(yōu)化，將結(jié)果反饋到上述應(yīng)用中，將創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。第二，大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎。面向大數(shù)據(jù)市場的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)會(huì)不斷涌現(xiàn)。在硬件與集成設(shè)備領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將對芯片、存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重要影響，還將催生一體化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理服務(wù)器、內(nèi)存計(jì)算等市場。在軟件與服務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將引發(fā)數(shù)據(jù)快速處理分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和軟件產(chǎn)品的發(fā)展。第三，大數(shù)據(jù)利用將成為提高核心競爭力的關(guān)鍵因素。各行各業(yè)的決策正在從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)” 轉(zhuǎn)變“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。-
3，大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)什么
大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)以統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)為三大支撐性學(xué)科；生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。此外還需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模軟件及計(jì)算機(jī)編程語言等。大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)屬于交叉學(xué)科：以統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)為三大支撐性學(xué)科；生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。此外還需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模軟件及計(jì)算機(jī)編程語言等，知識結(jié)構(gòu)是二專多能復(fù)合的跨界人才(有專業(yè)知識、有數(shù)據(jù)思維)。以中國人民大學(xué)為例：基礎(chǔ)課程：數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)實(shí)踐。必修課：離散數(shù)學(xué)、概率與統(tǒng)計(jì)、算法分析與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行體系結(jié)構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析。選修課：數(shù)據(jù)科學(xué)算法導(dǎo)論、數(shù)據(jù)科學(xué)專題、數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐、互聯(lián)網(wǎng)實(shí)用開發(fā)技術(shù)、抽樣技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、回歸分析、隨機(jī)過程。大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)方向1、數(shù)據(jù)工程方向畢業(yè)生能夠從事基于計(jì)算機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務(wù)技術(shù)、電子金融、電子政務(wù)、軍事等領(lǐng)域的java大數(shù)據(jù)分布式程序開發(fā)、大數(shù)據(jù)集成平臺的應(yīng)用、開發(fā)等方面的高級技術(shù)人才，可在政府機(jī)關(guān)、房地產(chǎn)、銀行、金融、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域從事各類java大數(shù)據(jù)分布式開發(fā)、基于大數(shù)據(jù)平臺的程序開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作，也可在it領(lǐng)域從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用工作。2、數(shù)據(jù)分析方向畢業(yè)生能夠從事基于計(jì)算機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務(wù)技術(shù)、電子金融、電子政務(wù)、軍事等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)平臺運(yùn)維、流計(jì)算核心技術(shù)等方面的高級技術(shù)人才，可在政府機(jī)關(guān)、房地產(chǎn)、銀行、金融、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域從事各類大數(shù)據(jù)平臺運(yùn)維、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)工作，也可在it領(lǐng)域從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用工作。大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)方向1、數(shù)據(jù)工程方向畢業(yè)生能夠從事基于計(jì)算機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務(wù)技術(shù)、電子金融、電子政務(wù)、軍事等領(lǐng)域的java大數(shù)據(jù)分布式程序開發(fā)、大數(shù)據(jù)集成平臺的應(yīng)用、開發(fā)等方面的高級技術(shù)人才，可在政府機(jī)關(guān)、房地產(chǎn)、銀行、金融、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域從事各類java大數(shù)據(jù)分布式開發(fā)、基于大數(shù)據(jù)平臺的程序開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作，也可在it領(lǐng)域從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用工作。2、數(shù)據(jù)分析方向畢業(yè)生能夠從事基于計(jì)算機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務(wù)技術(shù)、電子金融、電子政務(wù)、軍事等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)平臺運(yùn)維、流計(jì)算核心技術(shù)等方面的高級技術(shù)人才，可在政府機(jī)關(guān)、房地產(chǎn)、銀行、金融、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域從事各類大數(shù)據(jù)平臺運(yùn)維、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)工作，也可在it領(lǐng)域從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用工作。
4，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)應(yīng)該如何存儲(chǔ)
pb或多pb級基礎(chǔ)設(shè)施與傳統(tǒng)大規(guī)模數(shù)據(jù)集之間的差別簡直就像白天和黑夜的差別，就像在筆記本電腦上處理數(shù)據(jù)和在raid陣列上處理數(shù)據(jù)之間的差別。當(dāng)day在2009年加入shutterfly時(shí)，存儲(chǔ)已經(jīng)成為該公司最大的開支，并且以飛快的速度增長。每n個(gè)pb的額外存儲(chǔ)意味著我們需要另一個(gè)存儲(chǔ)管理員來支持物理和邏輯基礎(chǔ)設(shè)施，day表示，面對大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，系統(tǒng)會(huì)更頻繁地出問題，任何管理超大存儲(chǔ)的人經(jīng)常都要處理硬件故障。大家都在試圖解決的根本問題是：當(dāng)你知道存儲(chǔ)的一部分將在一段時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)問題，你應(yīng)該如何確保數(shù)據(jù)可用性，同時(shí)確保不會(huì)降低性能？raid問題解決故障的標(biāo)準(zhǔn)答案是復(fù)制，通常以raid陣列的形式。但day表示，面對龐大規(guī)模的數(shù)據(jù)時(shí)，raid解決問題的同時(shí)可能會(huì)制造更多問題。在傳統(tǒng)raid數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案中，每個(gè)數(shù)據(jù)的副本都被鏡像和存儲(chǔ)在陣列的不同磁盤中，以確保完整性和可用性。但這意味著每個(gè)被鏡像和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)將需要其本身五倍以上的存儲(chǔ)空間。隨著raid陣列中使用的磁盤越來越大（從密度和功耗的角度來看，3tb磁盤非常具有吸引力），更換故障驅(qū)動(dòng)器的時(shí)間也將變得越來越長。實(shí)際上，我們使用raid并不存在任何操作問題，day表示，我們看到的是，隨著磁盤變得越來越大，當(dāng)任何組件發(fā)生故障時(shí)，我們回到一個(gè)完全冗余的系統(tǒng)的時(shí)間增加。生成校驗(yàn)是與數(shù)據(jù)集的大小成正比的。當(dāng)我們開始使用1tb和2tb的磁盤時(shí)，回到完全冗余系統(tǒng)的時(shí)間變得很長。可以說，這種趨勢并沒有朝著正確的方向發(fā)展。對于shutterfly而言，可靠性和可用性是非常關(guān)鍵的因素，這也是企業(yè)級存儲(chǔ)的要求。day表示，其快速膨脹的存儲(chǔ)成本使商品系統(tǒng)變得更具吸引力。當(dāng)day及其團(tuán)隊(duì)在研究潛在技術(shù)解決方案以幫助控制存儲(chǔ)成本時(shí)，他們對于一項(xiàng)叫做糾刪碼（erasure code）的技術(shù)非常感興趣。采用擦除代碼技術(shù)的下一代存儲(chǔ)里德-所羅門糾刪碼最初作為前向糾錯(cuò)碼（forward error correction, fec）用于不可靠通道的數(shù)據(jù)傳輸，例如外層空間探測的數(shù)據(jù)傳輸。這項(xiàng)技術(shù)還被用于cd和dvd來處理光盤上的故障，例如灰塵和劃痕。一些存儲(chǔ)供應(yīng)商已經(jīng)開始將糾刪碼納入他們的解決方案中。使用糾刪碼，數(shù)據(jù)可以被分解成幾塊，單塊分解數(shù)據(jù)是無用的，然后它們被分散到不同磁盤驅(qū)動(dòng)器或者服務(wù)器。在任何使用，這些數(shù)據(jù)都可以完全重組，即使有些數(shù)據(jù)塊因?yàn)榇疟P故障已經(jīng)丟失。換句話說，你不需要?jiǎng)?chuàng)建多個(gè)數(shù)據(jù)副本，單個(gè)數(shù)據(jù)就可以確保數(shù)據(jù)的完整性和可用性?；诩m刪碼的解決方案的早期供應(yīng)商之一是cleversafe公司，他們添加了位置信息來創(chuàng)建其所謂的分散編碼，讓用戶可以在不同位置（例如多個(gè)數(shù)據(jù)中心）存儲(chǔ)數(shù)據(jù)塊或者說數(shù)據(jù)片。每個(gè)數(shù)據(jù)塊就其自身而言是無用的，這樣能夠確保隱私性和安全性。因?yàn)樾畔⒎稚⒓夹g(shù)使用單一數(shù)據(jù)來確保數(shù)據(jù)完整性和可用性，而不是像raid一樣使用多個(gè)副本，公司可以節(jié)省多達(dá)90%的存儲(chǔ)成本。當(dāng)你將試圖重組數(shù)據(jù)時(shí)，你并不一定需要提供所有數(shù)據(jù)塊，cleversafe公司產(chǎn)品策略、市場營銷和客戶解決方案副總裁russ kennedy表示，你生成的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量，我們稱之為寬度，我們將重組數(shù)據(jù)需要的最低數(shù)量稱之為門檻。你生成的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量和重組需要的數(shù)量之間的差異決定了其可靠性。同時(shí)，即使你丟失節(jié)點(diǎn)和驅(qū)動(dòng)器，你仍然能夠得到原來形式的數(shù)據(jù)。
5，大數(shù)據(jù)都有哪些就業(yè)方向
主要有二個(gè)方向：一是大數(shù)據(jù)維護(hù)、研發(fā)、架構(gòu)工程師方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等；二是大數(shù)據(jù)挖掘、分析方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等大數(shù)據(jù)就業(yè)方向一、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理大數(shù)據(jù)都是從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)開始。這意味著從大數(shù)據(jù)框架hadoop開始。它是由apache foundation開發(fā)的開源軟件框架，用在計(jì)算機(jī)集群上分布式存儲(chǔ)非常大的數(shù)據(jù)集。顯然，存儲(chǔ)對于大數(shù)據(jù)所需的大量信息至關(guān)重要。但更重要的是，需要有一種方式來將所有這些數(shù)據(jù)集中到某種形成/管理結(jié)構(gòu)中，以產(chǎn)生洞察力。因此，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理是真正的基礎(chǔ)，而沒有這樣的分析平臺是行不通的。在某些情況下，這些解決方案包括員工培訓(xùn)。大數(shù)據(jù)就業(yè)方向二、數(shù)據(jù)清理在企業(yè)真正處理大量數(shù)據(jù)以獲取洞察信息之前，先需要對其進(jìn)行清理、轉(zhuǎn)換并將其轉(zhuǎn)變?yōu)榭蛇h(yuǎn)程檢索的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)往往是非結(jié)構(gòu)化和無組織的，因此需要進(jìn)行某種清理或轉(zhuǎn)換。在這個(gè)時(shí)代，數(shù)據(jù)的清理變得更加必要，因?yàn)閿?shù)據(jù)可以來自任何地方：移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體。并不是所有這些數(shù)據(jù)都容易被“清理”，以產(chǎn)生其見解，因此一個(gè)良好的數(shù)據(jù)清理工具可以改變所有的差異。事實(shí)上，在未來的幾年中，將有效清理的數(shù)據(jù)視為是一種可接受的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與真正出色的數(shù)據(jù)系統(tǒng)之間的競爭優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)就業(yè)方向三、數(shù)據(jù)挖掘一旦數(shù)據(jù)被清理并準(zhǔn)備好進(jìn)行檢查，就可以通過數(shù)據(jù)挖掘開始搜索過程。這就是企業(yè)進(jìn)行實(shí)際發(fā)現(xiàn)、決策和預(yù)測的過程。數(shù)據(jù)挖掘在很多方面都是大數(shù)據(jù)流程的真正核心。數(shù)據(jù)挖掘解決方案通常非常復(fù)雜，但力求提供一個(gè)令人關(guān)注和用戶友好的用戶界面，這說起來容易做起來難。數(shù)據(jù)挖掘工具面臨的另一個(gè)挑戰(zhàn)是：它們的確需要工作人員開發(fā)查詢，所以數(shù)據(jù)挖掘工具的能力并不比使用它的專業(yè)人員強(qiáng)。大數(shù)據(jù)就業(yè)方向四、數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化是企業(yè)的數(shù)據(jù)以可讀的格式顯示的方式。這是企業(yè)查看圖表和圖形以及將數(shù)據(jù)放入透視圖中的方法。主要有二個(gè)方向：一是大數(shù)據(jù)維護(hù)、研發(fā)、架構(gòu)工程師方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大