有了互聯(lián)網(wǎng),幾乎一切消費者可能想要的東西用一次點擊就可以得到,但是全球經(jīng)濟依舊面臨挑戰(zhàn)?;ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)成為世界上最大的圖書館,但是教育界現(xiàn)在才剛剛開始利用這一資源。互聯(lián)網(wǎng)能夠為企業(yè)帶來前所未有的數(shù)據(jù),但是圍繞真正的見解依舊充滿爭論。
變更的真正機遇依舊在道路前面,超越了發(fā)展的數(shù)量級和消費類互聯(lián)網(wǎng)的適應(yīng)期。這就是我們所稱的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”,一個開放、全球化的網(wǎng)絡(luò),將人、數(shù)據(jù)和機器連接起來。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的目標是升級那些關(guān)鍵的工業(yè)領(lǐng)域。
如今在全世界有數(shù)百萬種機器設(shè)備,從簡單的電動摩托到高尖端的mri(核磁共振成像)機器。有數(shù)萬種復(fù)雜機械的集群,從發(fā)電的電廠到運輸?shù)娘w機。有上千種復(fù)雜的機器網(wǎng)絡(luò),從供電網(wǎng)到鐵路系統(tǒng),這些網(wǎng)絡(luò)把機器和它們的集群聯(lián)系起來。
這是一個龐大的物理世界,由機器、設(shè)備、集群和網(wǎng)絡(luò)組成,能夠在更深的層面和連接能力、大數(shù)據(jù)、數(shù)字分析相結(jié)合。這就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)革命。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)放大了云的作用,將帶有內(nèi)置感應(yīng)器的機器和復(fù)雜的軟件與其他機器(也包括我們)連接起來,這樣我們就能從中提取數(shù)據(jù),進行分析,找出背后的意義。機器——從噴氣引擎到燃氣渦輪再到ct(斷層掃描)掃描儀——將會帶有自我診斷和自我修正的分析智能。它們將能夠在實時情況下為恰當(dāng)?shù)娜颂峁┣‘?dāng)?shù)男畔?。?dāng)機器感應(yīng)到觸發(fā)條件和通信信號的時候,它們就成為有理解能力的工具。它們能夠生成知識信息,人類將借助這一點更快做出行動、節(jié)省資金、達到更好的效果。
舉個例子,我們用最先進的物理和材料科學(xué)技術(shù)讓飛機引擎比以往更加強勁、更有效率。我們將會繼續(xù)在物理方面改進它們,但與此同時我們可以使用軟件進行監(jiān)控,分析大數(shù)據(jù),來解決每年航空領(lǐng)域總值高達2840億美元的浪費問題。造成這一問題的原因是燃料使用低效、飛機維護沒有安排好,以及航班延誤。而飛機引擎養(yǎng)護效率每年提高1%就能降低2.5億美元的相應(yīng)成本。類似情況還有每年從發(fā)電中節(jié)省1%的燃油就能幫助世界經(jīng)濟增長超過40億美元。
無論是在運營、性能或者維護性方面,每個產(chǎn)業(yè)都在尋找下一個大的生產(chǎn)力增長點。醫(yī)保正在被目前的系統(tǒng)拖累,醫(yī)生和護理人員不得不去尋找對病人來說性命攸關(guān)的信息;這是一種低效率和生命威脅兩者均為最大化的糟糕狀態(tài)。我們需要讓數(shù)據(jù)更加智能更加整合,更有預(yù)測性,更主動積極,這樣一來信息能夠找到醫(yī)生,而不是像現(xiàn)在這樣背道而馳。
智能的數(shù)據(jù)流能夠加快醫(yī)護服務(wù)的速度,能夠在最開始進行正確的處理來防止長期病癥的發(fā)生。與之類似,在醫(yī)療管理成本方面,“智能”醫(yī)院部署的系統(tǒng)像醫(yī)務(wù)人員和醫(yī)療設(shè)備的“航空管制系統(tǒng)”一樣,提供醫(yī)院完整的醫(yī)療資源細節(jié)圖。更好的利用率能夠減少貨幣開支,更好的地點配置讓護士有更多時間去關(guān)注病人,更好的管理將改善病人的流量情況,減少運營成本,為醫(yī)院節(jié)省數(shù)百萬美元。
在其他主要行業(yè)也可以有同樣的進步,潛在的經(jīng)濟利益規(guī)模巨大。假設(shè)發(fā)展情況和互聯(lián)網(wǎng)大潮時期類似,截至2030年,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)革命將為全球gdp帶來15萬億美元,相當(dāng)于在計算全球經(jīng)濟總量時把美國的經(jīng)濟多加了一次。
最令人驚訝的地方在于這一切來源于那些看起來很小的生產(chǎn)力提升。在通用電氣,我們有5000名軟件工程師,外加9000名it工程師。我們的目標就是那1%的生產(chǎn)效率提升,背后潛藏的上升空間沒有人可以抵擋。