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怎么才能學(xué)好數(shù)據(jù)分析,如何學(xué)會數(shù)據(jù)分析

發(fā)布時間:2023-11-12
1,如何學(xué)會數(shù)據(jù)分析2,怎么學(xué)好數(shù)據(jù)分析3,數(shù)據(jù)分析沒有基礎(chǔ)應(yīng)該從哪方面開始學(xué)習(xí)4,數(shù)據(jù)分析需要掌握些什么知識5,數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些知識1,如何學(xué)會數(shù)據(jù)分析 首先要學(xué)會數(shù)據(jù)分析的專業(yè)知識,然后再學(xué)習(xí)excel的基本知識及高級統(tǒng)計、分析, 實踐中進行學(xué)習(xí)。這是個慢功夫,需要時間的??梢钥纯聪嚓P(guān)書籍,no.1《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》no.2《數(shù)據(jù)分析——企業(yè)的賢內(nèi)助》no.3《數(shù)據(jù)可視化之美》多看一些eviews和excel書籍,自學(xué)的話要多看一下有關(guān)的實驗練習(xí)書籍。
2,怎么學(xué)好數(shù)據(jù)分析 搞什么啊,那是學(xué)好企劃的辦法么,鬧呢么!企業(yè)策劃你最好弄到一本書,2006年的《mba企劃經(jīng)理人》,這本書至今很權(quán)威,應(yīng)用的人也很多。以我和身邊同行們的經(jīng)驗來講,這本書也很適合初學(xué)者學(xué)習(xí)。而至于數(shù)據(jù)分析,你應(yīng)該多參考下2000年左右有一套叫日式表格化管理的管理書籍,很龐大,涵蓋的面和應(yīng)用范圍較廣。企劃包含更多更豐富的知識面,你要多多吸收和關(guān)注各種管理才能做全做好,并且合理的完善你的調(diào)研和分析架構(gòu),祝你早日成手。別忘記采納啊~首先要對數(shù)字敏感,多分析一些行業(yè)數(shù)據(jù),總結(jié)并找出結(jié)果。
3,數(shù)據(jù)分析沒有基礎(chǔ)應(yīng)該從哪方面開始學(xué)習(xí) 關(guān)于數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)流程,建議可以先確定一下后續(xù)想要從事的行業(yè),以翻牌君現(xiàn)在的了解來說,數(shù)據(jù)分析在不同行業(yè)的分析思路是完全不同的,比如電商、金融、互聯(lián)網(wǎng)等等;然后還有確定職業(yè)方向,一個是業(yè)務(wù)方向一個是技術(shù)方向;業(yè)務(wù)方向更偏向業(yè)務(wù),需要很清楚所在行業(yè)-公司的業(yè)務(wù),這個可能更偏數(shù)據(jù)運營,需要一定時間的行業(yè)經(jīng)驗;技術(shù)方向就更偏數(shù)學(xué)了,需要了解算法,后續(xù)可以做機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)開發(fā)等更偏開發(fā)的工作;基礎(chǔ)部分你需要學(xué)會:- 邏輯和統(tǒng)計學(xué)知識- 數(shù)據(jù)分析思路:業(yè)務(wù)知識的掌握- 數(shù)據(jù)分析技能:描述性分析、相關(guān)性分析、回歸分析、指標(biāo)體系搭建、用戶畫像體系搭建- 數(shù)據(jù)分析工具:excel、sql、bi工具(tableau、finebi、quickbi)、python(進階)關(guān)于數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)流程,我覺得可以先確定一下后續(xù)想要從事的行業(yè),以我現(xiàn)在的了解來說,數(shù)據(jù)分析在不同行業(yè)的分析思路是完全不同的,比如電商、金融、互聯(lián)網(wǎng)等等 然后還有確定職業(yè)方向,一個是業(yè)務(wù)方向一個是技術(shù)方向 業(yè)務(wù)方向更偏向業(yè)務(wù),需要很清楚所在行業(yè)-公司的業(yè)務(wù),這個可能更偏數(shù)據(jù)運營,需要一定時間的行業(yè)經(jīng)驗 技術(shù)方向就更偏數(shù)學(xué)了,需要了解算法,后續(xù)可以做機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)開發(fā)等更偏開發(fā)的工作 基礎(chǔ)部分你需要學(xué)會: - 邏輯和統(tǒng)計學(xué)知識 - 數(shù)據(jù)分析思路:業(yè)務(wù)知識的掌握 - 數(shù)據(jù)分析技能:描述性分析、相關(guān)性分析、回歸分析、指標(biāo)體系搭建、用戶畫像體系搭建 - 數(shù)據(jù)分析工具:excel、sql、bi工具(tableau、finebi、quickbi)、python(進階) 推薦可以看看旭鵬的文章!對電商數(shù)據(jù)分析入門還是有不少幫助的 鏈接在這里: http://www.zhihu.com/people/xie-peng-fei-38-38 最后再推薦你一個非常便宜,對初學(xué)者非常友好的天貓電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品——微信小程序“fancy翻牌”,日常最重點三個方面的數(shù)據(jù):行業(yè)數(shù)據(jù); 同行數(shù)據(jù); 自己數(shù)據(jù); 幫助你更好的學(xué)習(xí)
4,數(shù)據(jù)分析需要掌握些什么知識 數(shù)據(jù)分析所需要掌握的知識:數(shù)學(xué)知識對于初級數(shù)據(jù)分析師來說,則需要了解統(tǒng)計相關(guān)的基礎(chǔ)性內(nèi)容,公式計算,統(tǒng)計模型等。當(dāng)你獲得一份數(shù)據(jù)集時,需要先進行了解數(shù)據(jù)集的質(zhì)量,進行描述統(tǒng)計。而對于高級數(shù)據(jù)分析師,必須具備統(tǒng)計模型的能力,線性代數(shù)也要有一定的了解。分析工具對于分析工具,sql 是必須會的,還有要熟悉excel數(shù)據(jù)透視表和公式的使用,另外,還要學(xué)會一個統(tǒng)計分析工具,sas作為入門是比較好的,vba 基本必備,spss/sas/r 至少要熟練使用其中之一,其他分析工具(如 matlab)可以視情況而定。編程語言數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最熱門的兩大語言是 r 和 python。涉及各類統(tǒng)計函數(shù)和工具的調(diào)用,r無疑有優(yōu)勢。但是大數(shù)據(jù)量的處理力不足,學(xué)習(xí)曲線比較陡峭。python 適用性強,可以將分析的過程腳本化。所以,如果你想在這一領(lǐng)域有所發(fā)展,學(xué)習(xí) python 也是相當(dāng)有必要的。當(dāng)然其他編程語言也是需要掌握的。要有獨立把數(shù)據(jù)化為己用的能力, 這其中sql 是最基本的,你必須會用 sql 查詢數(shù)據(jù)、會快速寫程序分析數(shù)據(jù)。當(dāng)然,編程技術(shù)不需要達到軟件工程師的水平。要想更深入的分析問題你可能還會用到:exploratory analysis skills、optimization、simulation、machine learning、data mining、modeling 等。業(yè)務(wù)理解對業(yè)務(wù)的理解是數(shù)據(jù)分析師工作的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)的獲取方案、指標(biāo)的選取、還有最終結(jié)論的洞察,都依賴于數(shù)據(jù)分析師對業(yè)務(wù)本身的理解。對于初級數(shù)據(jù)分析師,主要工作是提取數(shù)據(jù)和做一些簡單圖表,以及少量的洞察結(jié)論,擁有對業(yè)務(wù)的基本了解就可以。對于高級數(shù)據(jù)分析師,需要對業(yè)務(wù)有較為深入的了解,能夠基于數(shù)據(jù),提煉出有效觀點,對實際業(yè)務(wù)能有所幫助。對于數(shù)據(jù)挖掘工程師,對業(yè)務(wù)有基本了解就可以,重點還是需要放在發(fā)揮自己的技術(shù)能力上。如果你打算成為一名數(shù)據(jù)分析師,你需要同時具備統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫、經(jīng)濟學(xué)三個領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識;英語四級或以上、熟悉指標(biāo)英文名稱;具備互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計知識。 5,數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些知識 一、掌握基礎(chǔ)、更新知識。 基本技術(shù)怎么強調(diào)都不過分。這里的術(shù)更多是(計算機、統(tǒng)計知識), 多年做數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)歷來看、以及業(yè)界朋友的交流來看,這點大家深有感觸的。 數(shù)據(jù)庫查詢—sql數(shù)據(jù)分析師在計算機的層面的技能要求較低,主要是會sql,因為這里解決一個數(shù)據(jù)提取的問題。有機會可以去逛逛一些專業(yè)的數(shù)據(jù)論壇,學(xué)習(xí)一些sql技巧、新的函數(shù),對你工作效率的提高是很有幫助的。統(tǒng)計知識與數(shù)據(jù)挖掘你要掌握基礎(chǔ)的、成熟的數(shù)據(jù)建模方法、數(shù)據(jù)挖掘方法。例如:多元統(tǒng)計:回歸分析、因子分析、離散等,數(shù)據(jù)挖掘中的:決策樹、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。但是還是應(yīng)該關(guān)注一些博客、論壇中大家對于最新方法的介紹,或者是對老方法的新運用,不斷更新自己知識,才能跟上時代,也許你工作中根本不會用到,但是未來呢?行業(yè)知識如果數(shù)據(jù)不結(jié)合具體的行業(yè)、業(yè)務(wù)知識,數(shù)據(jù)就是一堆數(shù)字,不代表任何東西。是冷冰冰,是不會產(chǎn)生任何價值的,數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷、提高科學(xué)決策一切都是空的。一名數(shù)據(jù)分析師,一定要對所在行業(yè)知識、業(yè)務(wù)知識有深入的了解。例如:看到某個數(shù)據(jù),你首先必須要知道,這個數(shù)據(jù)的統(tǒng)計口徑是什么?是如何取出來的?這個數(shù)據(jù)在這個行業(yè), 在相應(yīng)的業(yè)務(wù)是在哪個環(huán)節(jié)是產(chǎn)生的?數(shù)值的代表業(yè)務(wù)發(fā)生了什么(背景是什么)?對于a部門來說,本月新會員有10萬,10萬好還是不好呢?先問問上面的這個問題:對于a部門,1、新會員的統(tǒng)計口徑是什么。第一次在使用a部門的產(chǎn)品的會員?還是在站在公司角度上說,第一次在公司發(fā)展業(yè)務(wù)接觸的會員?2、是如何統(tǒng)計出來的。a:時間;是通過創(chuàng)建時間,還是業(yè)務(wù)完成時間。b:業(yè)務(wù)場景。是只要與業(yè)務(wù)發(fā)接觸,例如下了單,還是要業(yè)務(wù)完成后,到成功支付。 3、這個數(shù)據(jù)是在哪個環(huán)節(jié)統(tǒng)計出來。在注冊環(huán)節(jié),在下單環(huán)節(jié),在成功支付環(huán)節(jié)。4、這個數(shù)據(jù)代表著什么。10萬高嗎?與歷史相同比較?是否做了營銷活動?這個行業(yè)處理行業(yè)生命同期哪個階段?在前面二點,更多要求你能按業(yè)務(wù)邏輯,來進行數(shù)據(jù)的提?。ǜ嗍菍憇ql代碼從數(shù)據(jù)庫取出數(shù)據(jù))。后面二點,更重要是對業(yè)務(wù)了解,更行業(yè)知識了解,你才能進行相應(yīng)的數(shù)據(jù)解讀,才能讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生真正的價值,不是嗎?對于新進入數(shù)據(jù)行業(yè)或者剛進入數(shù)據(jù)行業(yè)的朋友來說:行業(yè)知識都重要,也許你看到很多的數(shù)據(jù)行業(yè)的同仁,在微博或者寫文章說,數(shù)據(jù)分析思想、行業(yè)知識、業(yè)務(wù)知識很重要。我非常同意。因為作為數(shù)據(jù)分析師,在發(fā)表任何觀點的時候,都不要忘記你居于的背景是什么?但大家一定不要忘記了一些基本的技術(shù),不要把基礎(chǔ)去忘記了,如果一名數(shù)據(jù)分析師不會寫sql,那麻煩就大了。哈哈。。你只有把數(shù)據(jù)先取對了,才能正確的分析,否則一切都是錯誤了,甚至?xí)?dǎo)致致命的結(jié)論。新同學(xué),還是好好花時間把基礎(chǔ)技能學(xué)好。因為基礎(chǔ)技能你可以在短期內(nèi)快速提高,但是在行業(yè)、業(yè)務(wù)知識的是一點一滴的積累起來的,有時候是急不來的,這更需要花時間慢慢去沉淀下來。 不要過于追求很高級、高深的統(tǒng)計方法,我提倡有空還是要多去學(xué)習(xí)基本的統(tǒng)計學(xué)知識,從而提高工作效率,達到事半功倍。以我經(jīng)驗來說,我負(fù)責(zé)任告訴新進的同學(xué),永遠(yuǎn)不要忘記基本知識、基本技能的學(xué)習(xí)。二、要有三心。 1、細(xì)心。 2、耐心。 3、靜心。數(shù)據(jù)分析師其實是一個細(xì)活,特別是在前文提到的例子中的前面二點。而且在數(shù)據(jù)分析過程中,是一個不斷循環(huán)迭代的過程,所以一定在耐心,不怕麻煩,能靜下心來不斷去修改自己的分析思路。三、形成自己結(jié)構(gòu)化的思維。數(shù)據(jù)分析師一定要嚴(yán)謹(jǐn)。而嚴(yán)謹(jǐn)一定要很強的結(jié)構(gòu)化思維,如何提高結(jié)構(gòu)化思維,也許只需要工作隊中不斷的實踐。但是我推薦你用mindmanagement,首先把你的整個思路整理出來,然后根據(jù)分析不斷深入、得到的信息不斷增加的情況下去完善你的結(jié)構(gòu),慢慢你會形成一套自己的思想。當(dāng)然有空的時候去看看《麥肯錫思維》、結(jié)構(gòu)化邏輯思維訓(xùn)練的書也不錯。在我以為多看看你身邊更資深同事的報告,多問問他們是怎么去考慮這個問題的,別人的思想是怎么樣的?他是怎么構(gòu)建整個分析體系的。四、業(yè)務(wù)、行業(yè)、商業(yè)知識。 當(dāng)你掌握好前面的基本知識和一些技巧性東西的時候,你應(yīng)該在業(yè)務(wù)、行業(yè)、商業(yè)知識的學(xué)習(xí)與積累上了。這個放在最后,不是不重要,而且非常重要,如果前面三點是
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