1，想學(xué)數(shù)據(jù)分析但沒有相關(guān)專業(yè)背景從零開始難嗎2，想轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)分析好學(xué)嗎我沒有基礎(chǔ)3，數(shù)據(jù)分析零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)嗎4，數(shù)據(jù)分析師難學(xué)嗎5，大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)什么內(nèi)容好學(xué)嗎1，想學(xué)數(shù)據(jù)分析但沒有相關(guān)專業(yè)背景從零開始難嗎
不是計(jì)算機(jī)專業(yè)，是數(shù)學(xué)專業(yè)不？是不是重點(diǎn)一本大學(xué)畢業(yè)？如果都不是，那么算了，沒人愿意要你。這就要看你自己的基礎(chǔ)和學(xué)習(xí)能力了，只要你付出努力就會(huì)收獲，所以說要有一顆良好的學(xué)習(xí)心態(tài)，建議在北風(fēng)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)之后，在做幾年相關(guān)的工作，實(shí)踐中學(xué)習(xí)，你應(yīng)該會(huì)成長(zhǎng)的很快
2，想轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)分析好學(xué)嗎我沒有基礎(chǔ)
大數(shù)據(jù)不太好學(xué)，但是現(xiàn)在有很多培訓(xùn)學(xué)校呀，都是從零基礎(chǔ)教起的，我一開始就是沒有基礎(chǔ)開始學(xué)的大數(shù)據(jù)，只能說比別人有基礎(chǔ)的要更加努力辛苦點(diǎn)吧，最后在培訓(xùn)學(xué)校學(xué)了差不多半年吧，也找到了個(gè)挺好的工作，工資一萬多。我就是上班了bai好幾年跨行業(yè)轉(zhuǎn)型的人，大學(xué)學(xué)的專業(yè)太冷門，工資也低，所以轉(zhuǎn)到了大數(shù)據(jù)分du析，自認(rèn)為學(xué)的還可以，zhi因?yàn)楣猸h(huán)的課程安排是從最基礎(chǔ)的開始，只要你努力的學(xué)就一定dao沒問題。而且現(xiàn)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入發(fā)展的“快車道”，急需大量?jī)?yōu)秀的大數(shù)據(jù)人才作為后盾版，因此大數(shù)據(jù)就業(yè)前景好，當(dāng)權(quán)然前提是專業(yè)知識(shí)要扎實(shí)。大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。對(duì)大數(shù)據(jù)bigdata進(jìn)行采集、清洗、挖掘、分析等，大數(shù)據(jù)主要有數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)等。大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)并不是高深莫測(cè)的，雖然它并沒有多簡(jiǎn)單，學(xué)習(xí)起來有一定難度，但是通過努力，零基礎(chǔ)的朋友也是完全可以掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的。零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)一般有以下幾步：了解大數(shù)據(jù)理論、計(jì)算機(jī)編程語言學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析相關(guān)課程學(xué)習(xí)、實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目一般來說零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)大概就是分為這4個(gè)階段，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)不是件容易的事，但是只要你能多努力，積極地解決自己的疑惑，多練手，那么你一定可以掌握這門技術(shù)。我給的建議是去學(xué)習(xí)! 你學(xué)習(xí)是為了一個(gè)高薪的好工作. 他們的軟件學(xué)院的科目. 只要你學(xué)習(xí)好, 加上有實(shí)際經(jīng)驗(yàn)/ 我只能說以后你的 前途無量. (英文好的話,還可以做國外項(xiàng)目, 可以免費(fèi)出國工作+旅游哦!) sap屬于現(xiàn)在的高薪行業(yè). 大數(shù)據(jù)分析屬于未來的主流行業(yè) . 請(qǐng)問有什么理由不去呢? 學(xué)歷只是在沒有工作經(jīng)驗(yàn)的時(shí)候才具有敲門磚功能. 一旦有工作經(jīng)驗(yàn)\項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn). 學(xué)歷?呵呵不知2113道你是否有基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)需要有java的基礎(chǔ)，有基礎(chǔ)的話應(yīng)該好學(xué)些，沒基礎(chǔ)就需要5261從基礎(chǔ)課程學(xué)起，好不好學(xué)真的不好說，有的人覺得好學(xué)，也有人覺得不好學(xué)，有一定的難4102度也說明這個(gè)專業(yè)還是有一定的含金量的，好說的話大家不都去學(xué)了1653，那還有什么含金量是吧。萬事開頭難，只要肯定功夫，了解了技術(shù)知識(shí)點(diǎn)，學(xué)進(jìn)去了，也就能版夠體會(huì)得到學(xué)習(xí)的樂趣，想學(xué)就去學(xué)吧，逼自己一把，只有挑戰(zhàn)一下自己才有成權(quán)功的機(jī)會(huì)。
3，數(shù)據(jù)分析零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)嗎
1、數(shù)據(jù)分析要學(xué)多久？每個(gè)人的學(xué)習(xí)能力和基礎(chǔ)都不同，所以數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)周期也不同。而且也要結(jié)合自身的發(fā)展方向來選擇學(xué)習(xí)的內(nèi)容，因此學(xué)習(xí)時(shí)間會(huì)有很大的差別。一般來講，零基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者進(jìn)行系統(tǒng)的培訓(xùn)，最快也要將近三個(gè)月。這里給大家推薦一下博學(xué)谷的《所有人都能學(xué)的數(shù)據(jù)分析課》 ，專注于培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析師的數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)挖掘能力，課程內(nèi)容從數(shù)據(jù)庫管理、統(tǒng)計(jì)理論方法、數(shù)據(jù)分析主流軟件的應(yīng)用到數(shù)據(jù)挖掘算法等，對(duì)一整套數(shù)據(jù)分析流程技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)講解，學(xué)完之后，學(xué)習(xí)者可以直接達(dá)到中級(jí)數(shù)據(jù)分析師的水平。2、數(shù)據(jù)分析要學(xué)什么？（1）統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，是必須零基礎(chǔ)初學(xué)者必須掌握的重要內(nèi)容。學(xué)習(xí)最基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)可以解決日常大部分的分析需求，所以強(qiáng)烈推薦零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者先從統(tǒng)計(jì)學(xué)開始入手。統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)概率、分布、抽樣、線性回歸、時(shí)間序列、統(tǒng)計(jì)推斷等內(nèi)容。（2）sqlsql是零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的核心內(nèi)容之一，當(dāng)你要分析的數(shù)據(jù)超過百萬級(jí)別的時(shí)候，這時(shí)候需要數(shù)據(jù)庫來解決，而從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)要依靠sql語言?？梢园裮ysql作為學(xué)習(xí)對(duì)象，簡(jiǎn)單了解一些數(shù)據(jù)庫范式設(shè)計(jì)等基本的數(shù)據(jù)庫原理，重點(diǎn)學(xué)習(xí)sql語言。可以自己安裝一個(gè)mysql數(shù)據(jù)庫實(shí)踐操作練習(xí)。（3）excel說起excel可能會(huì)有人覺得這個(gè)很簡(jiǎn)單，但是excel確實(shí)是一個(gè)功能強(qiáng)大的利器。作為數(shù)據(jù)分析師的核心工具，具體學(xué)習(xí)內(nèi)容有excel函數(shù)技巧（查找函數(shù)、統(tǒng)計(jì)函數(shù)、邏輯函數(shù)）、excel快速處理技巧（格式調(diào)整、查找定位、快捷鍵技巧等）和excel可視化技巧（組合圖、條形圖、數(shù)據(jù)氣泡地圖）。（4）數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)這部分可以選擇性學(xué)習(xí)。因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)分析基本可以解決日常數(shù)據(jù)分析工作的70%-80%的需求，而且數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的難度較大，門檻略高。這部分主要是了解數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和理論。比如：分類、聚類、回歸、決策樹、貝葉斯定理等。（5）python因?yàn)閜ython有很多的第三方強(qiáng)大的庫，因此python是數(shù)據(jù)分析的利器，也是數(shù)據(jù)分析必學(xué)的編程語言。比如numpy、pandas、matplotlib與python作圖、sklearn與機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)等等。雖然python是數(shù)據(jù)分析的重要工具，但是不同的職業(yè)發(fā)展方向，python掌握的程度也是不一樣的。（6）產(chǎn)品運(yùn)營知識(shí)可能有些人都聽過產(chǎn)品運(yùn)營這一崗位，對(duì)于想往管理路線發(fā)展的數(shù)據(jù)分析師來講，產(chǎn)品運(yùn)營是必須要要學(xué)習(xí)的知識(shí)。其實(shí)產(chǎn)品運(yùn)營知識(shí)也不復(fù)雜，就是根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求將指標(biāo)拆解到最細(xì)，然后運(yùn)用同比和環(huán)比兩種數(shù)據(jù)分析方式。
4，數(shù)據(jù)分析師難學(xué)嗎
總體來說，先學(xué)基礎(chǔ)，再學(xué)理論，最后是工具，同時(shí)要找到適合自己的學(xué)習(xí)方法也很重要，建議還是找專業(yè)的學(xué)校報(bào)名效果更好些。，cda該中心已與國內(nèi)多所高校進(jìn)行了合作，獨(dú)特的教學(xué)方法效果非常的好。數(shù)據(jù)營銷師入門必會(huì)：1、懂業(yè)務(wù)。從事數(shù)據(jù)分析工作的前提就會(huì)需要懂業(yè)務(wù)，即熟悉行業(yè)知識(shí)、公司業(yè)務(wù)及流程，最好有自己獨(dú)到的見解，若脫離行業(yè)認(rèn)知和公司業(yè)務(wù)背景，分析的結(jié)果只會(huì)是脫了線的風(fēng)箏，沒有太大的使用價(jià)值。2、懂管理。一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識(shí)來指導(dǎo)，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數(shù)據(jù)分析的框架，后續(xù)的數(shù)據(jù)分析也很難進(jìn)行。另一方面的作用是針對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導(dǎo)意義的分析建議。3、懂分析。指掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運(yùn)用到實(shí)踐工作中，以便有效的開展數(shù)據(jù)分析?；镜姆治龇椒ㄓ校簩?duì)比分析法、分組分析法、交叉分析法、結(jié)構(gòu)分析法、漏斗圖分析法、綜合評(píng)價(jià)分析法、因素分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法等。高級(jí)的分析方法有：相關(guān)分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對(duì)應(yīng)分析法、時(shí)間序列等。4、懂工具。指掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)的常用工具。數(shù)據(jù)分析方法是理論，而數(shù)據(jù)分析工具就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析方法理論的工具，面對(duì)越來越龐大的數(shù)據(jù)，我們不能依靠計(jì)算器進(jìn)行分析，必須依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具幫我們完成數(shù)據(jù)分析工作。5、懂設(shè)計(jì)。懂設(shè)計(jì)是指運(yùn)用圖表有效表達(dá)數(shù)據(jù)分析師的分析觀點(diǎn)，使分析結(jié)果一目了然。圖表的設(shè)計(jì)是門大學(xué)問，如圖形的選擇、版式的設(shè)計(jì)、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設(shè)計(jì)原則。數(shù)據(jù)分析師指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。數(shù)據(jù)分析師工作職責(zé)：（1）互聯(lián)網(wǎng)本身具有數(shù)字化和互動(dòng)性的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。以往“原子世界”中數(shù)據(jù)分析師要花較高的成本（資金、資源和時(shí)間）獲取支撐研究、分析的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的豐富性、全面性、連續(xù)性和及時(shí)性都比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代差很多。（2）與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師相比，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師面臨的不是數(shù)據(jù)匱乏，而是數(shù)據(jù)過剩。因此，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師必須學(xué)會(huì)借助技術(shù)手段進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理。更為重要的是，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師要不斷在數(shù)據(jù)研究的方法論方面進(jìn)行創(chuàng)新和突破。（3）就行業(yè)而言，數(shù)據(jù)分析師的價(jià)值與此類似。就新聞出版行業(yè)而言，無論在任何時(shí)代，媒體運(yùn)營者能否準(zhǔn)確、詳細(xì)和及時(shí)地了解受眾狀況和變化趨勢(shì)，都是媒體成敗的關(guān)鍵。（4）此外，對(duì)于新聞出版等內(nèi)容產(chǎn)業(yè)來說，更為關(guān)鍵的是，數(shù)據(jù)分析師可以發(fā)揮內(nèi)容消費(fèi)者數(shù)據(jù)分析的職能，這是支撐新聞出版機(jī)構(gòu)改善客戶服務(wù)的關(guān)鍵職能。
5，大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)什么內(nèi)容好學(xué)嗎
大數(shù)據(jù)分析的五個(gè)基本方面1，可視化分析大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時(shí)還有普通用戶，但是他們二者對(duì)于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因?yàn)榭梢暬治瞿軌蛑庇^的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，同時(shí)能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡(jiǎn)單明了。2，數(shù)據(jù)挖掘算法大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才能更加科學(xué)的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點(diǎn)，也正是因?yàn)檫@些被全世界統(tǒng)計(jì)學(xué)家所公認(rèn)的各種統(tǒng)計(jì)方法(可以稱之為真理)才能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出公認(rèn)的價(jià)值。另外一個(gè)方面也是因?yàn)橛羞@些數(shù)據(jù)挖掘的算法才能更快速的處理大數(shù)據(jù)，如果一個(gè)算法得花上好幾年才能得出結(jié)論，那大數(shù)據(jù)的價(jià)值也就無從說起了。3，預(yù)測(cè)性分析能力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測(cè)性分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點(diǎn)，通過科學(xué)的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預(yù)測(cè)未來的數(shù)據(jù)。4，語義引擎大數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘，可從用戶的搜索關(guān)鍵詞、標(biāo)簽關(guān)鍵詞、或其他輸入語義，分析，判斷用戶需求，從而實(shí)現(xiàn)更好的用戶體驗(yàn)和廣告匹配。5，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理大數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理，無論是在學(xué)術(shù)研究還是在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，都能夠保證分析結(jié)果的真實(shí)和有價(jià)值。 大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是以上五個(gè)方面，當(dāng)然更加深入大數(shù)據(jù)