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過去一年，從央視315晚會曝光了很多線下門店違規(guī)使用人臉識別攝像頭分析消費者行為，一些小區(qū)居民遭遇了 不刷牙，然后是使用技術的門檻，比如 深度偽造 持續(xù)減少，人臉識別應用面臨諸多挑戰(zhàn)。
12月17日, 2021啄木鳥數(shù)據(jù)治理論壇 由杜南個人信息保護研究中心主辦。《人臉識別應用場景合規(guī)報告（2021）》、農(nóng)業(yè)銀行和。
具體到場景類別——在刷臉支付場景下，測試的app會在用戶打開刷臉支付時向用戶展示人臉識別規(guī)則。比如支付寶和淘寶的《生物識別服務通用規(guī)則》和京東金融的《京東人臉服務協(xié)議》，快通的《人臉識別服務協(xié)議》《面容支付協(xié)議》，工商銀行的《刷臉支付業(yè)務協(xié)議》。
在一次性實名驗證場景下，只有、農(nóng)行、淘寶三個app顯示人臉識別規(guī)則。
娛樂特效領域的四款app都沒有單獨的人臉識別規(guī)則。然而， 趣味游戲 和 zao 將有處理面部信息的簡短規(guī)則。例如， 趣味游戲 當用戶觸發(fā) 艾的裝扮與設計功能。提示，告訴 視頻合成后，面部照片將被立即刪除，您的面部照片和數(shù)據(jù)將不會被保留。
彈出通知 有趣的表演和表演
兩個物業(yè)門禁app中， 御景社區(qū) 入臉前未出示任何協(xié)議； 近鄰打開門 會彈出《親鄰人臉開門服務協(xié)議》。但是，該協(xié)議并不是專門針對人臉信息的處理，也沒有規(guī)定人臉信息的處理規(guī)則。
報告顯示，8款提供個人人臉識別規(guī)則的app也存在提示不到位的情況。比如支付寶、淘寶、工商銀行推出刷臉支付功能時，并沒有得到用戶的明確同意。
此外， 工商銀行擁有支付轉賬、實名驗證等多種刷臉場景，但有些場景會提示人臉識別的規(guī)則，有些則不會。具體來說，當 線下商戶刷臉支付 設置后，應用程序將向用戶顯示《刷臉支付業(yè)務協(xié)議》；當使用 云存儲與應用(一個云存儲功能)，雖然用戶需要人臉登錄，但是這個鏈接不會向用戶展示任何人臉識別規(guī)則——用戶點擊一個按鈕就可以直接進入人臉驗證。
2)人臉識別規(guī)則差距較大，存儲位置和時限未知。
報告顯示，與隱私政策不同，不同app的人臉識別協(xié)議框架不同，其細節(jié)和內(nèi)容也有較大差異。
比如《人臉識別功能服務協(xié)議》只有短短的三段話，沒有說明人臉信息的保存期限、保存、處理規(guī)則等信息。《云閃付app人臉識別服務協(xié)議》告知了關閉人臉登錄服務的具體步驟和人臉識別失敗時的解決方案，并表示將根據(jù)隱私政策保護用戶信息，更新協(xié)議時會告知用戶并征求同意。
測評結果顯示，很多app人臉識別規(guī)則并未告知存儲時限或位置，僅有6款app提及人臉信息的存儲。
jd。com、淘寶、農(nóng)行、京東金融表示會在必要的期限內(nèi)保存人臉信息。淘寶進一步承諾，完成驗證服務后會及時刪除原人臉圖像。與淘寶相反，工商銀行表示，每次驗證時拍攝的圖片可能會被保存，以幫助糾正算法。
至于存儲位置，只有支付寶應用程序輸入的生物信息承諾會保存在本地設備上 您輸入的生物識別信息將僅保存在設備上。一旦您更換了設備，您需要重新輸入新設備上的生物特征信息。
3)娛樂特效app人臉圖像鏈接可公開訪問。
報告還利用技術手段對20款app進行了數(shù)據(jù)安全測試。數(shù)據(jù)安全檢測利用逆向分析、數(shù)據(jù)抓取等技術手段，通過安裝啟動被測app，登錄實體賬號，觸發(fā)人臉采集上傳功能，檢測真實環(huán)境下相關應用的個人信息采集和網(wǎng)絡傳輸情況。
評價結果顯示，20。16款app中，有16款對個人信息進行了加密并傳輸，另外4款娛樂特效app存在問題。
例如， 趣味游戲 不加密面部信息。 艾服飾有限公司該應用程序的功能是由用戶上傳照片，然后選擇一個視頻模板，生成一個變臉視頻。但是，由于沒有加密措施，用戶的鏈接 s的變臉視頻可以公開訪問。這意味著換臉視頻可能被任何人獲取。
變臉視頻 有趣的表演和表演可以公開訪問。
zao、更美、新氧醫(yī)美等三款應用使用https安全傳輸協(xié)議，但它們不 t加密數(shù)據(jù)本身，導致服務器返回的鏈接在用戶 的臉部照片和其他信息被上傳到服務器。課題組會將相關鏈接復制到瀏覽器，可以直接查看相應信息。這意味著一旦攻擊者截獲傳輸包，他將獲得用戶的一系列敏感個人信息。
報告顯示，人臉識別應用軟件在規(guī)則告知和技術安全方面呈現(xiàn)出良莠不齊的現(xiàn)象，不同場景的應用在合規(guī)性方面存在明顯差距。頭部銀行和互聯(lián)網(wǎng)平臺公司在制定規(guī)則方面相對規(guī)范，但在政策透明度方面仍存在明顯問題，而一些娛樂特效app存在非常明顯的安全漏洞，可能成為 受打擊最大的 對于人臉識別領域的隱私泄露，這應該引起開發(fā)者的重視。
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