由于高級量測體系能為實施各方帶來顯著效益，2009年以來，國家電網公司全面推動了智能電表的安裝和應用，截至2014年7月，已累計安裝智能電表2.2 億只，用電信息采集系統(tǒng)覆蓋2.3 億戶。南方電網公司也在加快計量自動化系統(tǒng)的建設，截至2014年8月，南方電網公司下屬的廣東電網公司、深圳電網公司和廣西電網公司已建成省級計量自動化系統(tǒng)，廣西電網公司已實現廠站、專用變壓器、配電變壓器3類終端全覆蓋，低壓集抄客戶覆蓋率44.1%，智能電表在我國得到空前的發(fā)展和應用。
從目前情況來看，我國的智能電表量測數據及采集系統(tǒng)呈現出規(guī)模大、采集頻率高、數據存儲時間長、數據多樣化及測量點分布密集5個主要特征。
①系統(tǒng)規(guī)模大：當前我國的采集系統(tǒng)一般以省為中心進行集中式部署。以浙江省電力公司為例，已在省公司數據中心建設覆蓋全省十幾個地市的超大規(guī)模采集系統(tǒng)，預計2016年將超過2000萬用戶。一個以省為中心部署的采集系統(tǒng)，將包含數百萬采集終端及幾千萬只智能電表，其系統(tǒng)規(guī)模無疑是巨大的。
②采集頻率高：與傳統(tǒng)抄表系統(tǒng)相比，智能電表數據采集間隔一般為15min，對于重點用戶，采集頻率可能還要更高，當前智能電表“生產數據”的速度比傳統(tǒng)電表高出十倍甚至是百倍。
③數據存儲時間長：從數據分析的視角來說，原始累積數據越豐富、數據的時間尺度越長，對分析結果越有利；目前基于各種因素的綜合考量，歷史數據一般需要保存7～10年。對于如此長時間尺度的海量數據，如何管理、分類、歸檔及保證其檢索的性能，都是非常困難的事情。
④數據種類多樣化：當前智能電表要求采集的數據類型是非常繁多的，其中包含電量類數據：總電能示值、各費率電能示值、最大需量等；負荷類數據：電壓、電流、有功功率、無功功率、功率因數等；事件類數據：終端和電表的各種事件和報警；工況數據：采集終端及計量設備的工況信息；電能質量類數據：功率、電壓、諧波等；另外還有費控信息等其他數據。
⑤測量點分布密集：無論是國家電網公司還是南方電網公司都對測量點提出了全覆蓋要求，即測量點需覆蓋變電站饋線出口、專用變壓器、公用變壓器和低壓用戶，業(yè)務范圍從原來單一的居民集抄擴大到廠站計量、大用戶負荷管理及變壓器監(jiān)測等。
為充分挖掘智能電表數據的潛在價值，國家電網公司啟動了一批基于智能電表數據應用的研究項目。例如基于營配數據融合的配電網資源優(yōu)化及服務關鍵技術研究項目，就是充分應用智能電表量測數據，對用戶用電消費行為、配電網規(guī)劃設計模式、短期負荷預測等方面開展研究。另外為了消除配電和用電營銷業(yè)務之間的數據孤島，國家電網公司正在實施營配調數據貫通工作，為智能電表數據的分析準備基礎條件。目前中國電力科學研究院正在開展電力大數據相關研究，開發(fā)電力大數據平臺，開展面向大數據的能效分析等關鍵技術研究，可以預見智能電表數據的深層價值將在未來幾年有所體現。不過目前我國對智能電表數據的分析和應用也存在數據碎片化、缺乏系統(tǒng)性，以及超大規(guī)模數據集計算效率不高等問題。