1，數(shù)據(jù)中臺(tái)由什么組成2，數(shù)據(jù)中心架構(gòu)圖怎么畫(huà)3，系統(tǒng)架構(gòu)圖的介紹4，系統(tǒng)架構(gòu)圖如何畫(huà)有什么原則和步驟5，數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么1，數(shù)據(jù)中臺(tái)由什么組成
數(shù)據(jù)中臺(tái)其實(shí)是一個(gè)數(shù)據(jù)運(yùn)轉(zhuǎn)站，它包含了大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)處理工具和數(shù)據(jù)應(yīng)用三個(gè)層面的系統(tǒng)、產(chǎn)品和服務(wù)。由底座、支柱、鐵圈、鐵夾組成。
2，數(shù)據(jù)中心架構(gòu)圖怎么畫(huà)
看了 很多下面這個(gè)應(yīng)該是最標(biāo)準(zhǔn)的，參照畫(huà)就可以了額。工具嘛viso 即可旁路一般用于后備，從安全角度考慮，更好一點(diǎn)，存儲(chǔ)間直接同步，主要是看你數(shù)據(jù)大小，數(shù)據(jù)較大，比較影響速度。沒(méi)有絕對(duì)，只有相對(duì)，主要看你的側(cè)重點(diǎn)
3，系統(tǒng)架構(gòu)圖的介紹
系統(tǒng)架構(gòu)圖屬于系統(tǒng)設(shè)計(jì)階段，系統(tǒng)架構(gòu)圖只是這個(gè)階段一個(gè)產(chǎn)物，要正確的、合理的畫(huà)系統(tǒng)架構(gòu)圖需要全面的理解用戶需求以及業(yè)務(wù)流程，當(dāng)理解了這些東西后，剩下的就是如何進(jìn)行表達(dá)了，一般而言，可以參照rup的用例驅(qū)動(dòng)來(lái)進(jìn)行邏輯架構(gòu)，開(kāi)發(fā)架構(gòu)等設(shè)計(jì)工作，你的系統(tǒng)架構(gòu)圖可以反應(yīng)在各個(gè)視圖里面，我估計(jì)你所說(shuō)的系統(tǒng)架構(gòu)圖是屬于邏輯架構(gòu)里面，比如分多少層，每層分多少模塊等。
4，系統(tǒng)架構(gòu)圖如何畫(huà)有什么原則和步驟
其實(shí)所謂畫(huà)什么，并不是憑空產(chǎn)生的。而是你的頭腦里有了什么，然后你用工具畫(huà)出來(lái)就是了。站在這個(gè)角度上只要你沿著自己對(duì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思考軌跡把它畫(huà)出來(lái)就行。然后你自己整理一下。至于用什么其實(shí)不重要。你用白紙畫(huà)也行?，F(xiàn)在系統(tǒng)架構(gòu)圖，我看到千奇百怪都有。其實(shí)可以大體分為網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，軟件系統(tǒng)，和硬件系統(tǒng)。估計(jì)你主要是說(shuō)軟件系統(tǒng)，那么主要的模塊畫(huà)出來(lái)，模塊的調(diào)用關(guān)系畫(huà)出來(lái)，模塊的層次畫(huà)出來(lái)。主要的輸入輸出畫(huà)出來(lái)，就行了。其實(shí)所謂畫(huà)什么，并不是憑空產(chǎn)生的。而是你的頭腦里有了什么，然后你用工具畫(huà)出來(lái)就是了。站在這個(gè)角度上只要你沿著自己對(duì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思考軌跡把它畫(huà)出來(lái)就行。然后你自己整理一下。至于用什么其實(shí)不重要。你用白紙畫(huà)也行。再看看別人怎么說(shuō)的。
5，數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么
數(shù)據(jù)中臺(tái)的規(guī)模和復(fù)雜程度都可大可小，企業(yè)要根據(jù)自身的業(yè)務(wù)去做選擇，靈活地部署數(shù)據(jù)中臺(tái)?，F(xiàn)在支持按需自由組合、分步靈活部署實(shí)施的廠商有wakedata，希望可以幫到你。數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心是data api，起到連接前臺(tái)和后臺(tái)的作用，通過(guò)api的方式提供數(shù)據(jù)服務(wù)，而不是像以往那樣直接把數(shù)據(jù)庫(kù)給到前臺(tái)，讓前臺(tái)開(kāi)發(fā)自行使用數(shù)據(jù)。那么產(chǎn)生dataapi的過(guò)程，dataapi怎么可以產(chǎn)生得更快，data api怎么可以更加清晰，data api的數(shù)據(jù)質(zhì)量怎么可以更好，這些就是需要圍繞數(shù)據(jù)中臺(tái)去構(gòu)建的能力。（數(shù)據(jù)中臺(tái)示意圖）（wakedata數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)）用一句話來(lái)簡(jiǎn)單的介紹，“數(shù)據(jù)中臺(tái)是數(shù)據(jù)服務(wù)(data api)工廠”，數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心是data api。數(shù)據(jù)中臺(tái)是指通過(guò)數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計(jì)算、存儲(chǔ)、加工，同時(shí)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑。數(shù)據(jù)中臺(tái)把數(shù)據(jù)統(tǒng)一之后，會(huì)形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，再進(jìn)行存儲(chǔ)，形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層，進(jìn)而為客戶提供高效服務(wù)。這些服務(wù)跟企業(yè)的業(yè)務(wù)有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，是這個(gè)企業(yè)獨(dú)有的且能復(fù)用的，它是企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的沉淀，其不僅能降低重復(fù)建設(shè)、減少煙囪式協(xié)作的成本，也是差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)所在。中臺(tái)的目標(biāo)是提升效能、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)、更好支持業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新，是多領(lǐng)域、多bu、多系統(tǒng)的負(fù)責(zé)協(xié)同。中臺(tái)是平臺(tái)化的自然演進(jìn)，這種演進(jìn)帶來(lái)“去中心化“的組織模式，突出對(duì)能力復(fù)用、協(xié)調(diào)控制的能力，以及業(yè)務(wù)創(chuàng)新的差異化構(gòu)建能力。擴(kuò)展資料1，回歸服務(wù)的本質(zhì)－數(shù)據(jù)重用浙江移動(dòng)已經(jīng)將2000個(gè)基礎(chǔ)模型作為所有數(shù)據(jù)服務(wù)開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)，這些基礎(chǔ)模型做到了“書(shū)同文，車同軌”，無(wú)論應(yīng)用的數(shù)據(jù)模型有多復(fù)雜，總是能溯源到2000張基礎(chǔ)表，這奠定了數(shù)據(jù)核對(duì)和認(rèn)知的基礎(chǔ)，最大程度的避免了“重復(fù)數(shù)據(jù)抽取和維護(hù)帶來(lái)的成本浪費(fèi)?！?，數(shù)據(jù)中臺(tái)需要不斷的業(yè)務(wù)滋養(yǎng)在企業(yè)內(nèi)，無(wú)論是專題、報(bào)表或取數(shù)，當(dāng)前基本是煙囪式數(shù)據(jù)生產(chǎn)模式或者是項(xiàng)目制建設(shè)方式，必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)知識(shí)得不到沉淀和持續(xù)發(fā)展，從而造成模型不能真正成為可重用的組件，無(wú)法支撐數(shù)據(jù)分析的快速響應(yīng)和創(chuàng)新。其實(shí)，業(yè)務(wù)最不需要的就是模型的穩(wěn)定，一個(gè)數(shù)據(jù)模型如果一味追求穩(wěn)定不變，一定程度就是故步自封，這樣的做法必然導(dǎo)致其他的新的類似的數(shù)據(jù)模型產(chǎn)生。數(shù)據(jù)模型不需要“穩(wěn)定”，而需要不斷的滋養(yǎng)，只有在滋養(yǎng)中才能從最初的字段單一到逐漸成長(zhǎng)為企業(yè)最為寶貴的模型資產(chǎn)。3，數(shù)據(jù)中臺(tái)是培育業(yè)務(wù)創(chuàng)新的土壤企業(yè)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新一定要站在巨人的肩膀上，即從數(shù)據(jù)中臺(tái)開(kāi)始，不能總是從基礎(chǔ)做起，數(shù)據(jù)中臺(tái)是數(shù)據(jù)創(chuàng)新效率的保障。研究過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的都知道，沒(méi)有好的規(guī)整數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的過(guò)程極其冗長(zhǎng)，這也是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的一個(gè)核心價(jià)值所在，比如運(yùn)營(yíng)商中要獲取3個(gè)月的arpu數(shù)據(jù)，如果沒(méi)有融合模型的支撐，得自己從賬單一層層匯總及關(guān)聯(lián)，速度可想而知。4，數(shù)據(jù)中臺(tái)是人才成長(zhǎng)的搖籃原來(lái)新員工入職要獲得成長(zhǎng)，一是靠人帶，二是找人問(wèn)，三是自己登陸各種系統(tǒng)去看源代碼，這樣的學(xué)習(xí)比較支離破碎，其實(shí)很難了解全貌，無(wú)法知道什么東西對(duì)于企業(yè)是最重要的，獲得的文檔資料也往往也是過(guò)了時(shí)的?，F(xiàn)在有了數(shù)據(jù)中臺(tái)，很多成長(zhǎng)問(wèn)題就能解決，有了基礎(chǔ)模型，新人可以系統(tǒng)的學(xué)習(xí)企業(yè)有哪些基本數(shù)據(jù)能力，o域數(shù)據(jù)的增加更是讓其有更廣闊的視野，有了融合模型，新人可以知道有哪些主題域，從主題域切入去全局的理解公司的業(yè)務(wù)概念，有了標(biāo)簽庫(kù)，新人可以獲得前人的所有智慧結(jié)晶，有了數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，新人能清晰的追溯數(shù)據(jù)、標(biāo)簽和應(yīng)用的來(lái)龍去脈，所有的知識(shí)都是在線的，最新的，意味著新人的高起點(diǎn)。我也不太明白這個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)到底是指的是什么了？